Nscale добавит 30 000 NVIDIA Vera Rubin GPU к ранее заявленным 100 000. К 2027 году парк вырастет до 130 …
-
-
Google срочно формирует AI strike team, чтобы догнать Claude Code в agentic execution. Но улучшенный Gemini могут оставить только для …
-
NVIDIA открыла DLSS 4.5 SDK для разработчиков: Dynamic Multi Frame Generation до 6x, Ray Reconstruction и обновлённый апскейл через Streamline.
-
TSMC поднимет CapEx до $56 млрд в 2026-м и строит 3-нм фабрики, но CEO C.C. Wei ждёт дефициты из-за ИИ-спроса …
-
CXMT, крупнейший китайский производитель DRAM, по данным отраслевых источников, задерживает HBM3 и переносит планы на 2H 2026.
-
Amazon вкладывает ещё $5 млрд в Anthropic и резервирует до 6 ГВт мощностей Trainium для обучения и запуска Claude до …
-
Futuresource прогнозирует: к 2030 году суммарная AI-мощность личных гаджетов может превысить 1 000 TOPS, а средний уровень — 450-550 TOPS.
-
SK hynix начала массовый выпуск SOCAMM2 на 192 ГБ: LPDDR5X на 1cnm для AI-серверов. Компания заявляет 2x+ пропускную способность и …
-
AMD готовит co-packaged optics для Instinct MI500 и подключила GlobalFoundries к выпуску фотонных PIC. Релиз MI500 намечен на 2027 год.
-
В X3D RAG Benchmark процессоры AMD Ryzen X3D с 3D V-Cache ускорили RAG-векторный поиск до 88% по сравнению с не-X3D …
-
Google готовит TPUv8 в двух чипах: TPUv8t для обучения и TPUv8i для инференса. Разработку разделили между Broadcom и MediaTek.
-
Google I/O 2026 пройдет 19-20 мая. Keynote стартует в 20:00 МСК. Google обещает AI-новости, апдейты Gemini и темы про Android …
-
Anthropic вводит проверку личности в Claude: для части функций попросят паспорт или права и иногда live selfie. Компания обещает не …
-
Слухи: Anthropic может стать крупным клиентом AMD Instinct MI450. MI400 обещает 40 PFLOP FP4, HBM4 до 432 ГБ и 19,6 …
-
Apple может выпустить до 7 устройств для умного дома в 2026 году. Но сроки завязаны на запуск Siri 2.0 и …
-
Adobe Firefly AI Assistant и Canva AI 2.0 готовят AI-агентов, которые берут на себя дизайн и монтаж между приложениями. Запуск …
-
Perplexity запустила Personal Computer для Mac: ИИ-агент работает на macOS 14+, видит приложения и файлы. Доступно только в Max за …
-
В коде Apple нашли строки о 4 новых функциях Apple Intelligence для iOS 27: Visual Intelligence, Wallet и Safari. Анонс …
-
Allbirds продаёт основной обувной бизнес и разворачивается в AI-дата-центры: $50 млн финансирования и планы на GPU-as-a-Service, акции +580% за день.
-
Hygon планирует процессоры C86-5G с приростом IPC 15%+, SMT4 и AVX512. Серийное производство CPU и экосистемы чипов намечено на 2026-2027 …
Нейросети, или искусственные нейронные сети, — это вычислительные системы, смоделированные по образцу биологических нейронных сетей. Они являются ключевым компонентом искусственного интеллекта и машинного обучения. Нейросети состоят из взаимосвязанных узлов (нейронов), которые обрабатывают и передают информацию. Они способны обучаться на основе примеров и данных, распознавать закономерности и принимать решения. Нейросети широко применяются в различных областях, таких как распознавание речи и изображений, обработка естественного языка, прогнозирование и автономное управление. Они помогают решать сложные задачи, которые трудно запрограммировать традиционными методами. Нейросети постоянно совершенствуются и открывают новые возможности в области искусственного интеллекта и автоматизации.