Qualcomm изучает покупку Tenstorrent Джима Келлера за $8-10 млрд. Главный актив сделки может быть не железо, а команда инженеров.
-
-
Gemini у части пользователей Android Auto перестал запускать звонки. Google обещает фикс, но некоторые уже вернулись к Google Assistant.
-
Epic Games показала, как генеративный ИИ помогает создавать концепт-арт скинов и локаций Fortnite, но не заменяет художников.
-
Опрос Deezer показал: только 3% слушателей отличают AI-музыку от живой. Индустрия готовит маркировку треков к 2027 году.
-
TSMC считает, что CoPoS не заменит CoWoS в ближайшие годы: wafer-level упаковка ещё масштабируется до 58 крупных кристаллов.
-
В сети показали инженерный Intel Arctic Sound Xe-HP с двумя тайлами, 32 ГБ HBM2E и 300 Вт TGP. Коммерческий релиз …
-
Утечка Gotou_3rd: Ryzen 10000 Olympic Ridge на Zen 6 могут заменить базовую iGPU на NPU и получить CUDIMM, CAMM и …
-
Gartner ждёт рост энергопотребления дата-центров на 26% в 2026 году. К 2030 мощность площадок может дойти до 290 ГВт.
-
AMD купила MEXT, чтобы добавить в серверы memory tiering: NAND-флеш будет выглядеть как DRAM для приложений и AI-нагрузок.
-
AMD приобрела MEXT, чтобы развивать AI-оптимизацию памяти для дата-центров, облаков, виртуализации и HPC-нагрузок.
-
IMEC показала интеграцию III-V chiplet на 300-мм кремнии. Это может снизить стоимость RF-систем для 6G и AI-сетей.
-
Cornell Tech показал атаку WARP: короткий комментарий в Reddit может подтолкнуть AI-поиск к фейковым рекомендациям.
-
Сатья Наделла предупредил, что концентрация ИИ у нескольких моделей может забрать ценность у компаний и выхолостить целые отрасли.
-
UC San Diego собирает вычислительные кластеры из старых смартфонов. Пилот на 2000 Pixel хотят запустить осенью 2026 года.
-
Gemini на Google TV научился менять режимы картинки и звука голосом. Первыми обновление получат телевизоры TCL в США.
-
Дипфейк Jensen Huang на фейковом стриме Nvidia показал, как AI усиливает криптомошенничество и атаки на аккаунты.
-
Google снизила цену Gemini AI Plus до $4.99 и удвоила облако до 400 ГБ. ChatGPT Go за $8 теперь выглядит …
-
Марк Гурман считает, что Apple может вынести продвинутые AI-функции Siri в отдельную подписку в течение 12 месяцев.
-
Отчет PagerDuty: две трети офисных сотрудников используют неразрешенные AI-сервисы, а 88% уже делились рабочими данными с чат-ботами.
-
ASUS выпустила deskside AI-суперкомпьютер ET900N G3 на NVIDIA GB300: 748 ГБ единой памяти и до 20 PFLOPS.
Нейросети, или искусственные нейронные сети, — это вычислительные системы, смоделированные по образцу биологических нейронных сетей. Они являются ключевым компонентом искусственного интеллекта и машинного обучения. Нейросети состоят из взаимосвязанных узлов (нейронов), которые обрабатывают и передают информацию. Они способны обучаться на основе примеров и данных, распознавать закономерности и принимать решения. Нейросети широко применяются в различных областях, таких как распознавание речи и изображений, обработка естественного языка, прогнозирование и автономное управление. Они помогают решать сложные задачи, которые трудно запрограммировать традиционными методами. Нейросети постоянно совершенствуются и открывают новые возможности в области искусственного интеллекта и автоматизации.