Содержание
AI-трафик за январь-май 2026 года вырос примерно на 30%, утверждает Fastly по анализу своей глобальной edge-сети. Человеческий трафик тоже прибавил, но запросы от ИИ росли примерно в 6,5 раза быстрее.
Для интернета это неприятная смена режима работы. Сайты десятилетиями строили под людей, поисковых роботов и рекламные системы. Теперь к ним всё чаще ходят нейросети, ассистенты и агентные инструменты, которые собирают данные до того, как человек откроет страницу в браузере.
Технический директор Fastly Артур Бергман сформулировал это прямо: «AI traffic is fundamentally changing how the Internet operates». По его словам, бизнесу уже мало проектировать веб-опыт только для живых посетителей.
Основная нагрузка идёт от AI-краулеров, но агенты догоняют
Fastly разделяет ИИ-запросы на несколько типов, и самый массовый пока старый знакомый в новой упаковке — AI-краулеры. Они обходят сайты, чтобы собирать и обновлять данные для больших языковых моделей, примерно как поисковые роботы собирают индекс.
На краулеры приходится около 85% всех AI-запросов. Они работают постоянно и не повторяют человеческий ритм: утром почта, днём поиск, вечером маркетплейсы и видео. Поэтому даже небольшой рост такого трафика может давить на хостинг иначе, чем обычные визиты пользователей.
Вторая часть — AI fetches, то есть запросы за свежей информацией. Их запускают ChatGPT, Gemini, Claude и похожие сервисы, когда пользователь просит проверить факт, сравнить цены, узнать наличие товара или достать актуальные данные.
Сейчас на такие запросы приходится около 15% AI-трафика. Но Fastly считает именно этот сегмент самым важным для агентного ИИ. За январь-май компания зафиксировала рост трафика, связанного с Claude, на 555% на фоне расширения агентных функций.
Кэш хуже помогает, а серверы получают больше прямых запросов
Главная проблема для владельцев сайтов лежит не только в количестве запросов. По данным Fastly, меньше 9% человеческих запросов требуют обращения к origin-серверу, где лежит исходный сайт. У AI-запросов эта доля достигает 51%.
Разница огромная для инфраструктуры. CDN обычно снимает нагрузку с сайта: отдаёт кэшированную копию страницы, картинки или скрипта с ближайшего узла. Но ИИ чаще просит свежие данные, проверяет актуальность и тянет контент, который нельзя спокойно отдать из кэша.
Для бизнеса это превращается в деньги. Больше прямых обращений к origin — выше нагрузка на серверы, базы данных и API. Особенно больно это бьёт по сайтам с динамическим контентом: магазинам, медиа, сервисам бронирования, каталогам и площадкам с ценами в реальном времени.
Fastly описывает новую задачу так: уже недостаточно просто блокировать ботов. Сайтам нужно различать машинные запросы по смыслу: какие ускорять, какие ограничивать, какие проверять, а какие резать на входе.
Cloudflare уже видит больше ботов, чем людей
Fastly не один видит этот сдвиг. По публичной панели Cloudflare Radar, боты сейчас дают около 57% трафика, а люди — 43%. Это не значит, что весь бот-трафик вредный: в эту массу попадают поисковые роботы, мониторинг, парсеры, ИИ-агенты и классические вредоносные скрипты.
Но акцент меняется. Раньше разговор о ботах часто сводился к DDoS, спаму, накруткам и парсингу цен. Теперь заметную долю создают легальные ИИ-системы, которые действуют от имени пользователя или ради будущих ответов модели.
Tollbit в начале 2026 года оценивала масштаб иначе: один новый визит AI-бота приходился на каждые 31 человеческий визит. Компания также указывала, что прямые визиты людей падают не потому, что интернет стал меньше нужен. Меняется входная дверь: часть вопросов пользователь задаёт ассистенту, а не поисковой строке.
Для издателей это похоже на структурный сдвиг уровня Google и соцсетей. Если ИИ отвечает на вопрос внутри чата, сайт может не получить просмотр страницы, рекламу и подписку. SEO при этом никуда не исчезает, но одного классического поиска уже мало для роста аудитории.
Финальная формула Бергмана звучит жёстко: «The challenge is no longer simply blocking bots, it’s understanding which machine interactions should be accelerated, managed, challenged, or stopped» — «задача уже не в том, чтобы просто блокировать ботов, а в том, чтобы понимать, какие машинные взаимодействия ускорять, контролировать, проверять или останавливать».
