GMKtec предлагает докупить Z.AI Pro на 3 месяца за $50 (около 4 000 рублей) к ряду mini PC. Но лимит …
-
-
Google Cloud запустила A5X-инстансы под NVIDIA Vera Rubin. Масштабирование: до 80 000 GPU в кластере и до 960 000 GPU …
-
Минг-Чи Куо утверждает, что OpenAI готовит AI-смартфон с чипами MediaTek и Qualcomm. Производство — в 2028 году, сборка у Luxshare.
-
Google Cloud представила TPU 8t и 8i на Cloud Next 2026. 8t superpod: 9 600 чипов, 2 ПБ HBM и …
-
Грег Кроа-Хартман показал Clanker T1000: локальный ИИ на Framework Desktop с Ryzen AI Max+ помог подготовить около двух десятков патчей …
-
Intel начала продавать «краевые» кристаллы Xeon, которые раньше списывали. Спрос на CPU для ИИ-инференса сделал их источником маржи.
-
Groq 3 LPX для инференса AI, заявлено до 35x ускорения. Поставки стоек стартуют в Q3 2026, Foxconn — ключевой сборщик …
-
Минг-Чи Куо утверждает, что OpenAI вместе с Qualcomm и MediaTek готовит процессор для смартфона и нацеливается на 300-400 млн поставок …
-
DeepSeek V4 вышла с контекстом 1M токенов и моделями до 1,6T параметров. NVIDIA заявила day-0 поддержку на Blackwell и до …
-
NEO Semiconductor показала proof-of-concept 3D X-DRAM: плотность до 10x выше DRAM, задержки 1 с при 85°C.
-
По данным инсайдера Jaykihn, Intel Xe3P (Celestial) в 2026 году выйдет без дискретных игровых Arc. Xe4 (Druid) ждут в 2027-м.
-
CEO Perplexity Аравинд Сринивас заявил, что iPhone не вытеснят ИИ-устройства: с ростом ИИ смартфон станет «цифровым паспортом» пользователя.
-
Sony AI опубликовала работу в Nature: робот Project Ace выиграл 3 из 5 матчей у элитных игроков в условиях, близких …
-
Intel и SAIMEMORY получили поддержку NEDO для ZAM: память нацелена на -40-50% энергии и плотность до 512 ГБ на чип …
-
Microsoft 365 Copilot получил агентные функции в Word, Excel и PowerPoint и теперь правит «живые» документы. Но в тестах всё …
-
OpenAI выпустила GPT-5.5 для ChatGPT и Codex. Компания обещает приросты в agentic coding, работе с компьютером и ресерче, API — …
-
Canonical выпустила Ubuntu 26.04 LTS Resolute Raccoon: Gnome 50 с обязательным Wayland, ядро Linux 7.0 и минимум 6 ГБ ОЗУ.
-
OpenAI добавила GPT-5.5 в ChatGPT. Модель улучшили для многошаговых задач, стабильного контекста и меньшего числа уточняющих промптов.
-
Новый Apple TV 4K задерживается минимум до сентября 2026 года: Apple ждёт запуск «умной» Siri и функций Apple Intelligence вместе …
-
Google на I/O покажет Android 17 с «агентной автоматизацией»: Gemini станет главным интерфейсом, а приложения останутся, но уйдут в фон.
Нейросети, или искусственные нейронные сети, — это вычислительные системы, смоделированные по образцу биологических нейронных сетей. Они являются ключевым компонентом искусственного интеллекта и машинного обучения. Нейросети состоят из взаимосвязанных узлов (нейронов), которые обрабатывают и передают информацию. Они способны обучаться на основе примеров и данных, распознавать закономерности и принимать решения. Нейросети широко применяются в различных областях, таких как распознавание речи и изображений, обработка естественного языка, прогнозирование и автономное управление. Они помогают решать сложные задачи, которые трудно запрограммировать традиционными методами. Нейросети постоянно совершенствуются и открывают новые возможности в области искусственного интеллекта и автоматизации.