Содержание
Anthropic обвинила Alibaba в незаконной дистилляции Claude: по версии компании, схема задействовала 25 000 фальшивых аккаунтов и 28,8 млн обменов с моделью. Нарушения, как утверждает Anthropic, шли с апреля по июнь 2026 года.
Reuters пишет, что Anthropic направила письмо сенатору Тиму Скотту и сенатору Элизабет Уоррен. Оба работают в банковском комитете Сената США, где готовили слушание по вопросам ИИ.
Anthropic описывает схему на 28,8 млн диалогов
По версии Anthropic, операторы массово создавали аккаунты и прогоняли через Claude запросы, чтобы получить ответы модели и использовать их при обучении собственных LLM. Компания утверждает, что отследила кампанию до операторов, связанных с Alibaba и лабораторией Alibaba Qwen.
Это обвинение пока остаётся позицией Anthropic. В открытом доступе нет независимой технической проверки этих 28,8 млн обменов. Но сами цифры показывают масштаб: речь не о десятках тестовых промптов, а о промышленном сборе выходных данных модели.
Дистилляция в ИИ — нормальный приём, если владелец модели сам сжимает большую систему в более лёгкую. Так получают быстрые и дешёвые модели для конкретных задач. Конфликт начинается, когда конкурент берёт ответы чужой frontier-модели и обучает на них свою систему без разрешения.
Anthropic прямо указывает на экономику такого подхода. По версии компании, лаборатория может получить близкие возможности за долю времени и стоимости, которые нужны для независимой разработки.
Претензии к Alibaba крупнее прошлой волны
Ранее в 2026 году Anthropic уже обвиняла китайские AI-лаборатории DeepSeek, Moonshot и MiniMax в похожей схеме. Тогда компания говорила о 24 000 фальшивых аккаунтов и 16 млн обменов с Claude суммарно для трёх игроков.
| Кампания | Кого называла Anthropic | Аккаунты | Обмены с Claude |
|---|---|---|---|
| Ранее в 2026 году | DeepSeek, Moonshot, MiniMax | 24 000 | 16 млн |
| Апрель — июнь 2026 года | Alibaba и Alibaba Qwen | 25 000 | 28,8 млн |
Сравнение неприятное для Anthropic. Новое обвинение касается одной группы компаний, но цифры выше прошлой совокупной претензии. Особенно заметна разница по диалогам: 28,8 млн против 16 млн.
Дистилляция бьёт по цене разработки LLM
Anthropic связывает этот спор с гонкой за frontier-моделями уровня Mythos Preview. Компания предупреждает, что дистилляция может ускорить создание китайской модели с сопоставимыми возможностями, если лаборатория получает достаточно качественных ответов от Claude.
На рынке уже есть давление снизу. Многие корпоративные пользователи смотрят на более дешёвые open-source LLM из Китая для ИИ-агентов. Дорогие американские модели они оставляют для задач, где нужна максимальная точность или сложное рассуждение.
Илон Маск ранее оценивал, что китайская AI-лаборатория сможет выйти на модель класса Fable 5 к первому кварталу следующего года. Руководитель китайской Z.ai ответил короче: «won’t take that long» — «это не займёт так много времени».
Железо остаётся второй половиной этой истории. Для обучения крупных моделей нужны ускорители, память, сети и доступ к производственной цепочке чипов. Поэтому ограничения на поставки оборудования и контроль редкоземельных материалов напрямую влияют на темпы разработки ИИ.
Письмо Anthropic направили перед запланированным слушанием по ИИ в Сенате США; заявленный период нарушений в претензии к Alibaba — апрель, май и июнь 2026 года.
