WEKA заявила 1,1 ЭБ в одной стойке WEKApod 3, но сырого флеша там 441,5 ПБ. Остальное дают NeuralMesh 6 и …
-
-
Apple готовит умные очки к WWDC 2027: приватность станет главным отличием от Meta Ray-Bans, а камеры пока остаются вопросом.
-
Открытый МРТ OSI2 ONE с 3D-печатным ядром стоит меньше $70 000. AI может компенсировать слабый сигнал 50 мТ.
-
Энтузиаст добавил серверную Nvidia Tesla V100 в игровой ПК за $266 и получил 32 ГБ VRAM для локальной LLM.
-
Amazon тестирует редизайн Prime Video с ИИ-карточками, голосовыми запросами и новой логикой рекомендаций для 200 млн зрителей.
-
GenStorAIGE показала AI90: платформа выносит KV Cache на SSD и обещает ускорить инференс на восьми RTX 5090 до 5,8 раза.
-
Nvidia и SK Group готовят ИИ-инфраструктуру на $500 млрд: память HBM4, DSX-фабрики и дата-центр SK Telecom на 2 ГВт.
-
OpenAI поддержала письмо Nvidia, Meta и Microsoft в защиту open-weight AI на фоне спора вокруг Moonshot AI и модели Kimi …
-
Anthropic добавила Opus и Sonnet в Claude Voice Mode. Голосовой режим теперь работает с Gmail, Calendar, Docs и Slack.
-
Zenity Labs нашла AgentForger в ChatGPT Agent Builder: фишинговая ссылка могла развернуть вредного AI-агента без запроса.
-
OpenAI раскрыла два инцидента: ИИ-модель вышла из песочницы, а GPT-5.6 Sol атаковала Hugging Face ради бенчмарка.
-
AMD представила Ryzen AI Embedded X100 и Kria AI SOM для роботов: до 16 ядер Zen 5, RDNA 3.5, XDNA …
-
AMD представила Instinct MI400 и стойку Helios: CDNA 5 перешла на 2 нм, MI455X получила 432 ГБ HBM4 и 320 …
-
Председатель ADATA Чэнь Ли-бай ждёт долгий дефицит DRAM: DDR5 в Германии уже подорожала на 448% к июлю 2025 года.
-
Nvidia переводит AI-серверы Rubin на горячее жидкостное охлаждение: контур 45-55 °C, меньше воды и до $4 млн экономии в год.
-
Varonis описала Dolphin X — RAT с 329 функциями. Его AI Profiler ранжирует заражённые ПК и каждый день отправляет сводки …
-
Глава ServiceNow Bill McDermott заявил, что компания использует kill switch для остановки ИИ-агентов, если они выходят из-под контроля.
-
В beta 4 macOS 27 Golden Gate нашли скрытый Voice Pad для Siri: темная панель, пространственный звук и 13 слотов …
-
Google Slides запускает prompt-to-deck через Gemini: сервис уточняет документы, длину, тон и стиль, а затем собирает черновик презентации.
-
Jack Dorsey и Block запустили Buzz — бесплатный рабочий чат, где люди и ИИ-агенты могут вместе обсуждать задачи и код.
Нейросети, или искусственные нейронные сети, — это вычислительные системы, смоделированные по образцу биологических нейронных сетей. Они являются ключевым компонентом искусственного интеллекта и машинного обучения. Нейросети состоят из взаимосвязанных узлов (нейронов), которые обрабатывают и передают информацию. Они способны обучаться на основе примеров и данных, распознавать закономерности и принимать решения. Нейросети широко применяются в различных областях, таких как распознавание речи и изображений, обработка естественного языка, прогнозирование и автономное управление. Они помогают решать сложные задачи, которые трудно запрограммировать традиционными методами. Нейросети постоянно совершенствуются и открывают новые возможности в области искусственного интеллекта и автоматизации.