Meituan открыла доступ к модели LongCat-2.5-Preview через API и веб-интерфейс. По данным компании, она поддерживает контекстное окно до миллиона токенов — объём текста, который модель может учитывать при обработке запроса. Это рассчитано на работу с длинными документами, кодовыми базами и журналами событий.
В журнале обновлений платформы LongCat также заявлена поддержка изображений: модель может отвечать на вопросы по их содержимому и делать краткие описания. Компания отдельно выделяет задачи программирования и работу с инструментами разработчиков, в том числе Claude Code и OpenCode.
LongCat-2.5-Preview построена по схеме MoE — «смеси экспертов», при которой на каждый запрос задействуется часть модели. Meituan указывает около 1,6 трлн параметров всего и около 48 млрд активируемых при обработке одного запроса. Эти числа описывают устройство модели, а не измеренную скорость или качество её ответов.
