Содержание
GPT-6 Astra автономно прошла Portal, классическую 3D-головоломку Valve, примерно за 24 часа. Эксперимент провёл энтузиаст CozyBlaze, а счётчик API показал $571,18 расходов на токены — около 44 000 рублей.
Это не был обычный стрим, где нейросеть «смотрит» на игру как человек. Astra получила связку инструментов, которая ставила игру на паузу во время размышлений. Потом модель отправляла последовательность действий, игра запускалась и исполняла команды.
В сухом остатке — 3336 вызовов инструментов, полный проход Portal и хороший повод спорить, где заканчивается демонстрация возможностей и начинается дорогой технический фокус.
Astra играла в Portal через паузы, скриншоты и координаты
CozyBlaze настроил агента так, чтобы GPT-6 Astra не действовала вслепую: модель получала скриншоты и данные о позиции персонажа, анализировала сцену, планировала шаги и только потом отправляла ввод в игру. Такой режим ближе к пошаговому управлению, чем к живой игре в реальном времени.
Сам CozyBlaze описал схему так: «Модель управляет Portal через MCP и модифицированный SourcePauseTool. Игра остаётся на паузе, пока модель думает; когда модель отправляет последовательность ввода, SPT снимает паузу и выполняет её».
MCP здесь означает Model Context Protocol. SourcePauseTool — модифицированный инструмент для движка Source, на котором работает Portal. За счёт этой связки агент мог спокойно разбирать комнаты, порталы, кнопки, кубы и траектории.
Именно поэтому короткая версия прохождения длится около двух часов. Из неё убрали паузы на размышления. Полный набор VOD-записей, по словам автора эксперимента, тянет примерно на сутки.
Стоимость прохода вышла заметной, но не вся сумма легла на карту
Главная цифра эксперимента — $571,18 за токены, или около 44 000 рублей. Для одной игры это много, если сравнивать с ценой самой Portal в Steam. Но для проверки автономного агента сумма уже выглядит как понятная лабораторная статья расходов.
CozyBlaze позже уточнил важную деталь: расходы покрыла подписка Codex Pro за $200, около 15 000 рублей. То есть в заголовочной сумме отражён API-эквивалент вычислений, а не обязательно прямое списание со счёта автора.
По данным эксперимента, агент сделал 3336 tool calls. В таких задачах цена растёт не из-за одного «умного ответа», а из-за сотен циклов: увидеть сцену, понять геометрию, придумать план, проверить результат, исправить ошибку.
- Игра: Portal от Valve
- Модель: OpenAI GPT-6 Astra
- Длительность полного прохода: около 24 часов
- Расходы по API: $571,18, около 44 000 рублей
- Вызовы инструментов: 3336
Это впечатляет, но не работает как честный бенчмарк
CozyBlaze прямо предупредил, что этот проход не стоит считать полноценным бенчмарком ИИ. Условия слишком специфические: пауза во время размышлений, подготовленные инструменты, доступ к скриншотам и этим о положении игрока.
Но технически задача всё равно сложная. Portal требует понимать 3D-пространство, причинно-следственные связи и последовательность действий. Нельзя просто нажимать кнопки по шаблону. Нужно понять, куда поставить портал, как перенести куб и что изменится после нажатия переключателя.
На этом фоне прохождение хорошо ложится в старую цель OpenAI. Ещё в 2016 году компания говорила о будущем агенте, который сможет решать разные игры, а не натаскиваться под одну задачу. Astra выглядит шагом именно в эту сторону, хотя до универсального игрока без подпорок дистанция ещё большая.
OpenAI вывела GPT-6 Astra в статус флагманской модели ранее в этом месяце. Компания описывает её как новое поколение интеллекта и заявляет лидерство в работе с компьютером, браузингом, программированием, кибербезопасностью, наукой и профессиональными задачами.
Код Portal Agent открыт на GitHub, поэтому исследователи могут изучить связку без пересказов и нарезок. Репозиторий CozyBlaze доступен как Portal Agent, включая инструкции для запуска и проверки эксперимента.
