Microsoft представила Microsoft-Decision-1 — модель для задач структурированного принятия решений, созданную на базе Qwen3.5-9B. Как сообщает IT Home, компания дополнительно обучила базовую модель так, чтобы она оценивала решение за один проход с низкой задержкой. Decision-1 уже размещена в Microsoft Foundry и OpenRouter.
По данным Microsoft, Decision-1 показала наивысшую точность в сравнении по 36 тестам, включавшим почти 150 тысяч заданий, отделённых от обучающих данных. В тех же тестах модель отвечала в 4,5 раза быстрее Quyet-1.0-Large, занявшей второе место по скорости. Эти результаты относятся к задачам принятия решений в указанном наборе тестов.
Компания также проверила модель на 5250 запросах из 11 тестов безопасности, включая вредоносный контент, попытки обойти ограничения и внедрение инструкций в запрос. Microsoft планирует перенести подход к дополнительному обучению на другие базовые модели, в том числе MAI и OpenAI. По информации IT Home, обработка миллиона входных токенов стоит $0,042, выходные токены бесплатны.
Источник: IT Home.
