Содержание
Google Research 3 сентября показала полную карту мозга и центральной нервной системы взрослой самцовой дрозофилы. Через несколько дней инженеры уже запустили эксперименты: нейросетевую 3D-модель из 166 000+ нейронов начали обучать играть в Doom и Super Mario 64.
История выглядит как мем про «запусти Doom на чём угодно», но научная часть тут серьёзная. Google работала над проектом вместе с HHMI Janelia Research Campus и научным сообществом. Команда собрала миллионы 2D-снимков в трёхмерные формы нейронов с помощью ИИ.
Google собрала полный коннектом дрозофилы MaleCNS v1.0
Проект MaleCNS v1.0 описывает полный мозг и центральную нервную систему взрослого самца плодовой мушки. Для нейронауки это крупная веха: дрозофил используют в генетике и исследованиях мозга больше века, но такой полной карты взрослой особи раньше не было.
Google описала результат в публикации Google Research. По словам компании, ИИ помог «объединить миллионы 2D-изображений в 3D-формы нейронов». На выходе получилась реконструкция более чем 166 тысяч нейронов.
Для масштаба: человеческий мозг обычно оценивают примерно в 86 млрд нейронов. То есть до симуляции человека тут дистанция как от офисного мини-ПК до стойки с ускорителями. Но для исследования поведения насекомого это уже огромный массив данных.
Полный коннектом нужен не ради красивой 3D-картинки. Он показывает, какие нейроны связаны между собой, где идут сигналы и как нервная система может превращать стимулы в действия.
Doom превратили в тест для 166 700 нейронов
Инженер Alex Wormuth начал обучать модель мозга мухи играть в Doom уже 7 сентября. Схема простая по идее и хитрая по реализации: кадры игры стимулируют сенсорные нейроны, активность сети переводится в игровые команды, а урон в игре даёт сигнал подкрепления.
Wormuth описал механику так: «Each Doom frame stimulates sensory neurons. Neural activity is mapped to game controls. Damage triggers a stimulus to two PPL101 dopamine cells as reinforcement». По-русски: каждый кадр Doom раздражает сенсорные нейроны, нейронная активность идёт в управление, а урон активирует две дофаминовые клетки PPL101.
Это не значит, что муха внезапно стала киберспортсменом. Модель учится связывать входные сигналы с действиями через подкрепление. Примерно так же мы в детстве понимали, что бежать прямо на импу с пистолетом — плохая идея.
Код проекта открыли, а ход обучения можно смотреть через страницу с прогрессом тренировки. В демонстрации фигурирует 166 700 нейронов, то есть практически весь опубликованный набор.
Super Mario 64 тоже подключили к мозгу мухи
Инженер Jessica Paquette отдельно показала эксперимент с Super Mario 64. В коротком ролике Марио взлетает и раз за разом врезается в стену, что для ранней стадии обучения выглядит вполне ожидаемо.
Paquette написала, что проект «literally 100% vibe coded with GPT Astra… just for fun». То есть код собрали ради эксперимента и развлечения, а не как строгую научную публикацию. Но сама идея хорошо показывает, как быстро открытые данные уходят из лаборатории в руки разработчиков.
И тут есть здоровый контраст. Google и Janelia делают фундаментальную карту нервной системы. Инженеры почти сразу используют её как игровой контроллер. На стыке этих подходов и рождаются странные, но полезные проверки моделей.
Пока ни Doom, ни Super Mario 64 не доказывают «интеллект» цифровой мухи. Зато они дают понятную среду с визуальным входом, действиями и наказанием за ошибку. Для проверки обучения это удобнее, чем абстрактные графики в лабораторном отчёте.
Google Research объявила о карте мозга дрозофилы 3 сентября 2026 года, первые публичные игровые эксперименты появились 7 сентября, а открытая демонстрация Doom сейчас использует 166 700 нейронов MaleCNS v1.0.
