Южнокорейские учёные разработали ИИ-модель DarkBERT, которая предназначена для сбора и изучения данных из даркнета. Этот проект может помочь исследователям безопасности и правоохранительным органам глубже проникнуть в даркнет.
Нейросеть DarkBERT основана на архитектуре RoBERTa, разработанная ещё в 2019 году. Она пережила своеобразный ренессанс, когда исследователи обнаружили, что её производительность оказалась выше, чем предполагали ранее.
Для обучения ИИ-модели исследователи собирали данные из даркнета при помощи анонимного брандмауэра сети Tor, а затем фильтровали необработанные данные для создания базы данных Тёмной паутины. Результатом проделанной работы стал DarkBERT, при помощи которой можно извлекать полезную информацию в научных целях.
По заявлениям исследователей, работа над DarkBERT успешно завершена. Теперь они намерены продолжить дальнейшее обучение и настройку этой модели для улучшения результатов.
