Исследователи Alibaba DAMO Academy и китайских онкологических центров разработали модель DAMO EAGLE для поиска признаков рака пищевода на обычной КТ без контраста. Для первичного анализа снимка не нужна эндоскопия: модель может выявлять в том числе ранние опухоли и предраковые изменения, которые трудно заметить на такой КТ.
По сообщению IT之家, модель проверили более чем на 80 тысячах случаев в трёх странах, а исследование опубликовали в Nature Medicine. При обследовании людей, проходящих КТ по другим показаниям, чувствительность к раку пищевода составила 90%, к предраковым изменениям — 52,5%. Чувствительность показывает, какую долю случаев удаётся обнаружить. Специфичность — доля людей без заболевания, у которых результат не оказался ложноположительным, — в реальных клинических условиях составила 99,2%.
Задача сложна из-за строения пищевода: это узкий полый орган, а ранние изменения затрагивают его поверхностные слои и плохо различимы на КТ без контраста. Для обучения модели исследователи сопоставили такие снимки с данными эндоскопии и КТ с контрастом, позволявшими точнее указать расположение поражений.
Область сканирования при КТ грудной клетки, которую используют в том числе для скрининга рака лёгких, охватывает и пищевод. По данным исследователей, на низкодозной КТ показатели модели не снизились. Это позволяет рассматривать DAMO EAGLE как способ дополнительно выделять людей с подозрительными изменениями на уже сделанных снимках. Для уточнения результата им по-прежнему потребуется эндоскопия.
