Содержание
Claude Science выходит в публичную бету: Anthropic собрала для ученых AI-рабочее место на базе Claude, где можно вести путь от обзора литературы до подготовки публикации. Компания сразу уточняет важную вещь: это приложение для исследований, а не новая модель Claude.
Идея простая и знакомая всем, кто хоть раз держал открытыми десять рабочих окон. Ученый прыгает между PubMed, Jupyter, R, терминалом кластера, таблицами, черновиками и графиками. Anthropic считает, что узкое место теперь не в «уме» модели, а в разваленном рабочем процессе.
Claude Science собирает разрозненные инструменты в одну среду
Anthropic описывает Claude Science как единую исследовательскую среду, где ученые могут работать с литературой, проверять гипотезы, запускать анализ, строить графики, писать рукописи и готовить материалы к публикации без постоянного переключения между отдельными программами.
На странице продукта компания отдельно пишет: «Claude Science — это публичное бета-приложение, а не модель». Формулировка важная. Anthropic не продает очередной прирост интеллекта в абстрактном чате. Она упаковывает уже знакомые возможности Claude, MCP, skills и партнерские интеграции в инструмент для научной работы.
- Обзор литературы: поиск и разбор научных публикаций.
- Гипотезы: формулировка направлений для проверки.
- Анализ: работа с данными и кодом.
- Визуализация: генерация графиков и научных фигур.
- Текст: черновики статей и материалов для публикации.
Для научных команд это не мелочь. Графики в статьях часто переделывают много раз. Меняются подписи, шкалы, цвета, статистика, экспортные форматы. Anthropic прямо говорит, что научная работа по природе визуальна, и быстрые правки фигур остаются больным местом.
Данные остаются на инфраструктуре лаборатории
Claude Science запускается на инфраструктуре лаборатории: корпоративных ноутбуках, Linux-машинах или login-нодах HPC-кластеров. По задумке Anthropic, крупные и чувствительные наборы данных остаются там, где уже лежат, а Claude получает только контекст, нужный для конкретного шага анализа.
Это ключевой пункт для биомедицины и научных вычислений. Одно дело — загрузить в чат кусок кода. Другое — работать с секвенированием, клиническими данными или внутренними результатами лаборатории. Там нельзя просто «скинуть файл нейросети» и надеяться, что все нормально.
Anthropic добавила в результаты работы элементы для аудита. В AI-сгенерированных выводах сохраняются исходный код, история сообщений и объяснения обычным языком. Ученый может проверить, откуда взялся график, какие шаги выполнил агент и где код мог уйти не туда.
Ранние пользователи уже применяли Claude Science для одно-клеточного RNA-seq анализа, дизайна CRISPR-скринингов, предсказания структуры белков и хемоинформатики. Среди участников тестирования Anthropic называет Manifold Bio, нейробиолога Allen Institute Jérôme Lecoq и Stephen Francis из UCSF Brain Tumor Center.
AI для науки становится отдельной гонкой
Запуск Claude Science хорошо ложится в новый курс крупных AI-компаний: они меньше спорят о чистых бенчмарках моделей и чаще собирают отраслевые продукты под конкретную работу. До этого Anthropic и OpenAI активно шли в финансы и юридические задачи.
У OpenAI уже есть близкий по смыслу продукт Prism. Компания представляла его как AI-native workspace для ученых, где можно писать исследования и работать над ними совместно. Prism запускался вместе с GPT-5.2, который тогда считался актуальной моделью OpenAI.
Разница в подаче заметна. OpenAI делает акцент на AI-native рабочем пространстве. Anthropic сильнее давит на приватную инфраструктуру, аудит и стыковку с уже существующим научным пайплайном. Для лабораторий это может оказаться важнее красивого интерфейса.
Claude Science доступен в бете для macOS и Linux. Доступ получают подписчики Pro, Max, Team и Enterprise. Anthropic также выделяет до $30 000 (около 2,4 млн рублей) кредитов для 50 проектов, которые отберут для работы с новой средой.
По материалам анонса Anthropic и страницы Claude Science.
