Команда Index LLM компании Bilibili выпустила семейство переводческих моделей Index-Translate. Его текстовые модели работают со 150 языками и учитывают инструкции по терминологии, форматированию и фрагментам, которые нужно оставить без перевода. Веса моделей 2B, 9B и 35B-A3B опубликованы на Hugging Face и ModelScope; версия 35B-A3B пока имеет статус preview.
Как сообщает IT Home, семейство построено на базе Qwen3.5 и включает решения для разных задач. Index-Translate переводит обычный и структурированный текст, Index-Echo создаёт субтитры или озвучку на целевом языке с опорой на особенности голоса исходного диктора. Index-Homura подбирает перевод под заданное число слогов, а Index-NativeLong принимает документ целиком, чтобы учитывать контекст на протяжении всего текста.
В примере, выбранном разработчиками, Index-NativeLong-9B сохраняла имя персонажа «Ван Фэй» в разных частях фэнтезийного текста объёмом около 32 тысяч токенов. Та же модель при переводе по частям с соседним контекстом и автоматическим словарём в отдельных местах принимала имя за должность или титул. Пример показывает, какую проблему призван решать перевод документа целиком; результаты приведены самой командой Bilibili.
Источник: IT Home.
