Содержание
Неназванная крупная компания за один месяц случайно потратила $500 млн (около 40 млрд рублей) на Claude AI. Причина приземлённая: сотрудникам выдали лицензии и забыли выставить лимиты на использование.
Что точно известно, а что пока шум
Факт, который звучит максимально конкретно: клиент AI-консультанта потратил полмиллиарда долларов за месяц, потому что не ограничил потребление по корпоративным лицензиям Claude. Речь именно о тратах на использование модели, а не о закупке железа или долгосрочном контракте на инфраструктуру.
Дальше начинаются домыслы. В соцсетях уже предположили, что речь может идти об Amazon, но подтверждения этому нет. На уровне подтверждённых данных мы знаем только то, что компания анонимна и очень крупная.
Почему корпоративный AI внезапно стал таким дорогим
Axios описывает общий тренд: американские корпорации начали жёстче смотреть на окупаемость AI, потому что расходы растут, а измеримого эффекта в продуктах и процессах часто нет. В некоторых кейсах затраты на AI уже сравнивают с наймом людей, и сравнение не всегда в пользу моделей.
Часть проблемы — в том, как сотрудники реально используют инструменты. В отчёте приводят примеры, когда AI уходит на автоматизацию рутинных задач, которые просто не хочется делать руками, а не на работу, которая приносит бизнесу деньги. Доходит до совсем бытовых запросов, вроде проверки погоды.
Есть и техническая сторона. Агентные инструменты (agentic AI), которые делают цепочки действий и многократно обращаются к модели, могут съедать в 1000 раз больше токенов, чем один запрос к LLM. Если при этом в компании нет лимитов, квот и мониторинга, счётчик легко улетает в космос.
Не первый случай, когда счёт за AI «взрывается»
Полмиллиарда за месяц звучит как редкая катастрофа, но сама механика перерасхода встречается регулярно. В апреле один из клиентов Google Cloud получил счёт на $18 000 (около 1,4 млн рублей) при бюджете $7 из-за инцидента с безопасностью.
В начале мая создатель OpenClaw рассказывал, что за месяц сжёг $1,3 млн (около 100 млн рублей) на токенах OpenAI API. А глава Uber отдельно отмечал, что «tokenmaxxing» сам по себе не связан с выпуском полезных продуктов.
Отдельный симптом — внутренние метрики, которые стимулируют «жечь токены». Financial Times 22 мая 2026 года сообщила, что Amazon убрала внутренний лидерборд по использованию AI, чтобы сотрудники не накручивали потребление ради места в таблице.
Сам Axios опубликовал заметку про рост корпоративных расходов на AI 28 мая 2026 года — вот ссылка: Axios: AI spending ROI and enterprise costs.
