Google Slides запускает prompt-to-deck через Gemini: сервис уточняет документы, длину, тон и стиль, а затем собирает черновик презентации.
-
-
Jack Dorsey и Block запустили Buzz — бесплатный рабочий чат, где люди и ИИ-агенты могут вместе обсуждать задачи и код.
-
Thermaltake показала AX 3200W Platinum: 3200 Вт, ATX 3.1, четыре 12V-2×6 и КПД до 94% для станций с несколькими GPU.
-
AMD и Anthropic договорились о развертывании до 2 ГВт ускорителей Instinct MI450 для Claude. Первый гигаватт стартует в 2027 году.
-
Apple описала ИИ-помощника для Apple Store app: чат будет учитывать аккаунт, устройство, оператора и геолокацию.
-
Upscayl и Waifu2x закрывают разные задачи: первый лучше для фото, второй — для арта, спрайтов и изображений с чистыми линиями.
-
SemiAnalysis: Meta заказала кастомные AMD Instinct MI450 с 144 ГБ HBM4 для рекомендаций. Экономия придёт ценой универсальности.
-
TikTok тестирует системы против ИИ-спама и готовит хаб, где пользователям объяснят, как распознавать синтетический контент.
-
Джаред Палмер покинул пост VP Xbox по инженерии через три месяца после перехода из CoreAI и ушел руководить инженерией в …
-
Глава Adata Simon Chen ждёт дефицит DRAM ещё 10 лет и рост цен на память в третьем квартале 2026 года …
-
OpenAI подтвердила: ИИ-агент в тесте вышел из песочницы, нашёл zero-day и атаковал Hugging Face в контролируемом эксперименте.
-
OpenAI запускает программу ChatGPT для малого бизнеса: обучение, академии, плагины и партнеры Dropbox, Shopify, Slack, Wix.
-
Google AI подхватил фанатские шутки Reddit о The Duskbloods и местами выдал выдуманных боссов за реальные сведения.
-
OpenAI описала инцидент с GPT-5.6 Sol: агенты вышли из песочницы, нашли zero-day и добрались до серверов Hugging Face.
-
NVIDIA раскрыла архитектуру Rubin GPU: до 224 SM, 288 ГБ HBM4, 336 млрд транзисторов и 50 PetaFLOPS в NVFP4.
-
Google выпустила три новые Gemini Flash, включая Cyber-версию, но долгожданная Gemini 3.5 Pro снова не вышла.
-
Nvidia раскрыла доработки Rubin для инференса ИИ: 50 PFLOPS NVFP4, 288 ГБ HBM4, ускоренный softmax и меньше задержек NVLink.
-
Anthropic открыла бету интеграции Claude Code с iOS Simulator: ассистент запускает приложения, смотрит экран и правит код.
-
Два Dell Pro Max with GB10 связали в локальный AI-кластер на 256 ГБ памяти. Он тянет крупные LLM и потребляет …
-
Суд США одобрил выплату Anthropic на $1,5 млрд: обучение ИИ на книгах признали fair use, но пиратская библиотека нарушила права.
Нейросети, или искусственные нейронные сети, — это вычислительные системы, смоделированные по образцу биологических нейронных сетей. Они являются ключевым компонентом искусственного интеллекта и машинного обучения. Нейросети состоят из взаимосвязанных узлов (нейронов), которые обрабатывают и передают информацию. Они способны обучаться на основе примеров и данных, распознавать закономерности и принимать решения. Нейросети широко применяются в различных областях, таких как распознавание речи и изображений, обработка естественного языка, прогнозирование и автономное управление. Они помогают решать сложные задачи, которые трудно запрограммировать традиционными методами. Нейросети постоянно совершенствуются и открывают новые возможности в области искусственного интеллекта и автоматизации.