Содержание
Windows 11 готовит управление единой памятью для новых SoC с CPU и GPU в одном корпусе. В сборке 29648.1000 нашли скрытую функцию IntelligentCarveout, которая должна помочь системам уровня Nvidia RTX Spark и AMD Ryzen Halo.
Смысл простой, но для рабочих станций и компактных ПК он важен. Если процессор и графика берут память из одного общего пула, Windows должна уметь делить этот ресурс без перекосов. Иначе тяжелая CPU-задача может забрать слишком много RAM, а GPU останется с меньшим объемом для рендера, локальной ИИ-модели или игры.
IntelligentCarveout меняет подход Windows 11 к unified memory
Функция IntelligentCarveout добавляет в Windows 11 отдельные параметры для систем с общей памятью CPU и GPU. По данным Windows Latest, Microsoft спрятала ее в тестовой сборке, которую выпустила 17 августа 2026 года.
Речь не про обычные десктопы с дискретной видеокартой и собственной GDDR-памятью. Новая логика нужна чипам, где CPU и GPU живут в одном пакете и работают с внешней LPDDR5X как с общим пулом.
- Nvidia RTX Spark: SoC с GPU до 6140 CUDA-ядер и 20-ядерным Arm CPU
- AMD Ryzen Halo: APU-подобные чипы с мощной встроенной графикой
- Другие SoC: решения, где CPU и GPU делят одну физическую память
Для ноутбуков и мини-ПК это знакомая история. Но масштаб меняется. Microsoft прямо говорит о системах с объемом единой памяти до 128 ГБ. Это уже не «встройка для браузера», а база для локального ИИ, рендера и сложных проектов.
Почему Microsoft делает это перед запуском RTX Spark
Microsoft заранее готовит Windows 11 к ПК на Nvidia RTX Spark, потому что старые лимиты памяти для GPU плохо подходят системам с большим общим пулом. Компания еще на Computex описала новый подход в анонсе Windows-ПК на RTX Spark.
Формулировка Microsoft там была предельно прикладной. Компания работает над «более высоким и умным лимитом» общей системной памяти, доступной GPU. За этим сухим текстом скрывается обычная боль рабочих задач: большая модель не грузится, сцена в рендере упирается в память, проект приходится дробить.
Nvidia RTX Spark в описанной конфигурации объединяет GPU с 6140 CUDA-ядрами, 20-ядерный Arm CPU и 128 ГБ LPDDR5X. Приложения при этом могут брать столько памяти, сколько им нужно. Без нормального разделения один ускоритель легко оставит другой без запаса.
Новая настройка должна дать разработчикам и пользователям больше контроля над такими разделами. Не только автоматикой Windows, но и явным распределением памяти под графику, ИИ и вычислительные задачи.
Игры, рендер и локальные ИИ-модели получат больший запас
Главный практический эффект — GPU сможет получить больше памяти на системах с большим unified memory. Для игр это не всегда даст рост FPS, зато поможет в сценариях, где упор идет в объем: высокие текстуры, большие сцены, тяжелые моды и проекты с трассировкой.
Для локального ИИ выгода понятнее. Чем больше память, доступная GPU, тем крупнее модель можно держать рядом с вычислительными блоками. В рабочих задачах это снижает зависимость от облака и уменьшает число компромиссов при запуске моделей на своем ПК.
С рендером похожая логика. Сцена с большим числом объектов, материалов и текстур быстрее упирается не в чистую мощность GPU, а в доступный объем памяти. Если Windows даст GPU больше адресуемого пространства, такие проекты станут менее капризными на компактных системах.
Пока IntelligentCarveout скрыта в сборке Windows 11 29648.1000. Microsoft публично привязала улучшения unified memory к платформе Nvidia RTX Spark во время Computex, а сама тестовая сборка вышла 17 августа 2026 года.
