PerturbAI, OpenAI и исследовательский институт Scripps Research разработали систему, в которой почти 2000 ИИ-агентов параллельно анализируют биологические данные, ищут научные публикации и предлагают гипотезы для проверки в экспериментах. Как сообщает IT Home, систему применили к CRISPR-атласу мозга PerturbAI, содержащему данные примерно о 8 млн клеток.
Агенты разделяют задачи: одни изучают реакции клеток, другие сопоставляют результаты с опубликованными исследованиями. Затем система собирает связи между генами, клеточными реакциями и возможными биологическими механизмами в «карту рассуждений», по которой учёные могут выбирать направления дальнейшей работы.
По данным PerturbAI, анализ атласа и объединение найденных сведений заняли 32 минуты. Оценка компании, согласно которой последовательная работа исследователей могла бы занять от нескольких месяцев до года, не основана на одновременном сравнительном испытании с командой учёных.
Биологи также вслепую сравнили отчёты системы с отчётами одного ИИ-агента. В 75% случаев они предпочли объяснения, подготовленные несколькими агентами. Это оценка качества отчётов экспертами, а не показатель точности предложенных гипотез.
Результаты опубликованы в совместном препринте и блоге. Партнёры планируют использовать данные PerturbAI для поиска мишеней новых лекарств; предложенные системой биологические гипотезы ещё предстоит проверить экспериментально.
Источник: IT Home.
