Meta представила Muse Ember — свою самую компактную модель для сложных задач и повторяющейся работы ИИ-агентов, сообщает IT Home. Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов: такой объём позволяет передать ей за один запрос большой набор документов или кодовую базу. Максимальный объём ответа заявлен на уровне 512 тысяч токенов.
По данным Meta, Muse Ember набрала 36 баллов в Artificial Analysis Index — столько же, сколько Claude Haiku 5.5 в приведённом сравнении. Компания утверждает, что стоимость выполнения одной задачи при этом составляет треть от стоимости Haiku 5.5. Результаты отдельных проверок различаются: в тесте инженерных задач FrontierCode 2.0-AA Ember набрала 27,2 балла против 34,9 у Haiku 5.5. Все эти показатели приведены для режима max.
Muse Ember принимает текст, изображения, аудио и видео. По описанию Meta, агент на её основе может работать со снимками экрана, сканами и записями встреч без подключения отдельной модели для их распознавания. Перед выпуском компания проверила Ember по своей расширенной системе оценки безопасности Meta SI; результаты оказались ниже установленных в ней порогов высокого риска.
Модель доступна через Meta Model API, Google Cloud и Oracle Cloud. Тариф составляет $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных. Это цены обработки токенов; заявленное Meta сравнение «треть стоимости» относится к выполнению задачи.
Источник: IT Home.
