Содержание
Nvidia Vera вышел на сцену Hot Chips 2026 уже не как тизер, а как почти законченная серверная платформа. Компания подробно разобрала 88-ядерный CPU, память SOCAMM2 с пропускной способностью 1,2 ТБ/с и тесты для агентных AI-нагрузок.
Угол здесь простой: Nvidia строит CPU не как универсальный конкурент EPYC и Xeon на все случаи. Vera заточили под дата-центры, где агентные системы постоянно ходят по вебу, компилируют код и гоняют длинные цепочки задач. Это не домашний Ryzen, но подход к ядрам и памяти хорошо показывает, куда уходит серверное железо.
Vera делает ставку на широкие ядра Olympus
Vera стал первым CPU Nvidia с собственным ядром, а не готовым Arm-дизайном. Предыдущий Grace использовал стандартную архитектуру Arm, а здесь компания перешла к ядрам Olympus с широким фронтендом и прицелом на высокую производительность одного потока.
Nvidia говорит о 10-wide decode, крупном блоке предсказания переходов и нейросетевом branch predictor. В переводе с инженерного: ядро пытается заранее угадать, куда пойдёт программа, и держать конвейер занятым. Для компиляции, браузерных сценариев и системных задач это часто важнее, чем просто добавить ещё десятки ядер.
Процессор выйдет в одном варианте — 88 ядер. Nvidia не показала линейку из младших и старших моделей. Это подчёркивает узкую цель продукта: Vera нужен крупным AI-кластерам, а не рынку серверов малого бизнеса.
Кристалл у Vera монолитный. Nvidia не пошла по пути вычислительных чиплетов, как AMD в EPYC. Внутри работает второе поколение Scalable Coherency Fabric. Узлы CSN связывают ядра с пулами L3-кэша, общий объём которого достигает 164 МБ.
Spatial multithreading снижает эффект шумного соседа
Самая необычная часть Vera — spatial multithreading, собственная версия многопоточности Nvidia. Компания разделяет ресурсы ядра на два конвейера, но оставляет потокам доступ к этим и кэшу, когда это нужно задаче.
В классическом SMT два потока делят ресурсы по времени. Если соседний поток внезапно просит больше фронтенда или декодирования, первый поток получает просадку. Nvidia показывает Vera как более предсказуемую схему: второй поток всё равно конкурирует за ресурсы, но падение производительности выходит ровнее.
На Hot Chips 2026 компания показала данные SPEC CPU 2017 intrate. Сначала Nvidia измерила один поток, потом запустила рядом второй. По её данным, Vera слабее страдает от эффекта noisy neighbor, чем неназванный «традиционный CPU». Модель конкурента Nvidia не раскрыла, поэтому этот график лучше читать как демонстрацию подхода, а не как полноценную дуэль с конкретным EPYC или Xeon.
Бенчмарки Nvidia: браузер и сборка Linux
Для агентных нагрузок Nvidia выбрала два понятных сценария: headless browser и компиляцию кода. Первый имитирует работу агента с сайтами без графического интерфейса, шрифтов, медиадекодирования и других вещей, нужных человеку, но лишних для автоматизированной цепочки.
По данным Nvidia, Vera обходит 96-ядерный AMD EPYC 9655P на 24% при масштабировании браузерных экземпляров. Компания отдельно показала, что агентный браузерный сценарий может идти в 4,5 раза быстрее человеческого за счёт отключения GUI-рендеринга, шрифтов и обработки медиа.
С компиляцией картина тоже в пользу Vera, если верить слайдам Nvidia. Сборку ядра Linux под нативную AArch64-цель новый CPU выполняет на 22% быстрее EPYC 9655P. При кросс-компиляции под x86 отрыв снижается до 14%.
| Тест Nvidia | Сравнение | Результат Vera |
|---|---|---|
| Headless browser | Против AMD EPYC 9655P, 96 ядер | На 24% быстрее при масштабировании экземпляров |
| Сборка ядра Linux, AArch64 | Против AMD EPYC 9655P, 96 ядер | На 22% быстрее |
| Сборка ядра Linux, кросс-компиляция x86 | Против AMD EPYC 9655P, 96 ядер | На 14% быстрее |
| SPEC CPU 2026, общий балл | Против AMD EPYC 9755 | На 3% выше по данным Nvidia |
С SPEC CPU 2026 Nvidia делает более тонкую подачу. На слайде компания нормализует производительность на ядро против AMD EPYC 9755 и показывает крупный разрыв. Но в общем балле Vera впереди только на 3%. Разница логичная: у конкурентов другая плотность ядер и другая ставка в дизайне.
LPDDR5X через SOCAMM2: 1,5 ТБ памяти на CPU
Память у Vera выглядит не менее важной, чем сами ядра. Nvidia выбрала LPDDR5X вместо классических RDIMM и использует обслуживаемые модули SOCAMM2. На одну плату с Vera ставят восемь слотов.
Максимальная конфигурация даёт до 1,5 ТБ памяти на CPU и пропускную способность 1,2 ТБ/с. Скорость модулей — 9600 MT/s. Полностью заполненная подсистема памяти, по словам Nvidia, потребляет 30-40 Вт.
Смысл выбора не только в скорости. Micron утверждает, что LPDDR5X потребляет около трети энергии от традиционного RDIMM. Для дата-центров с жёстким лимитом по питанию это прямая экономия ваттов на каждом сервере. Подробнее о SOCAMM2 Micron рассказывала в своём анонсе LPDDR5X-памяти.
Главные соперники Vera уже видны. AMD выпустила Venice в июне, а Intel подробно рассказала о Diamond Rapids сразу после выступления Nvidia на Hot Chips 2026. У Nvidia есть опыт Grace в дата-центрах: компания говорит о сотнях тысяч автономных серверов с этим CPU. Vera уже получила крупное внедрение — Nvidia объявила о развёртывании процессора в SpaceXAI.
