Содержание
Huawei Ascend 960E рассчитан на ИИ-модели до 10 трлн параметров: компания делает ставку не на один рекордный ускоритель, а на огромные связки чипов и быстрый обмен данными между ними.
Главная ставка в новой дорожной карте — UnifiedBus. Это внутренняя архитектура соединения процессоров, памяти и накопителей. Huawei продвигает её как ответ на боль больших ИИ-систем: тысячи ускорителей должны постоянно гонять данные, иначе часть вычислительной мощности простаивает.
Atlas 960E связывает 4096 NPU в одной системе
Atlas 960E использует UnifiedBus для объединения до 4096 NPU с доступом к общей памяти внутри SuperPoD. Для обучения больших моделей это критично: чем крупнее нейросеть, тем сильнее система упирается не только в FLOPS, но и в задержки обмена.
Huawei дополнила UnifiedBus оптической технологией Hi-ONE. В этой схеме оптические компоненты размещают ближе к процессорам. Такой подход называют near-packaged optics, или NPO. Он сокращает путь сигнала и снижает энергозатраты на межпроцессорный обмен.
- До 4096 NPU: единая связка ускорителей внутри SuperPoD
- 8 EFLOPS FP8: заявленная вычислительная производительность
- До 10 трлн параметров: поддерживаемый размер ИИ-моделей
- Около 5500 Hi-ONE: вместо примерно 48000 обычных 800G-оптических модулей
- Более 550 кВт: заявленное снижение потребления в системе межсоединений
Это не похоже на обычный апгрейд ускорителя, где компания просто поднимает частоты и добавляет память. Huawei пытается выиграть за счёт масштаба. Если отдельный Ascend уступает лучшим решениям Nvidia, проблему можно частично закрыть числом чипов и более плотной связью между ними.
Дорожная карта Ascend 960 уходит в десятки тысяч процессоров
Более крупная конфигурация Atlas 960 SuperPoD в дорожной карте Huawei выросла до 15488 процессоров Ascend 960. Ранее компания говорила о варианте на 8192 процессора, так что масштаб почти удвоили.
| Система | Процессоры / NPU | FP8 | Память и обмен |
| Atlas 960E | До 4096 NPU | 8 EFLOPS | Общая память через UnifiedBus |
| Atlas 960 SuperPoD | До 15488 Ascend 960 | 30 EFLOPS | 4460 ТБ памяти, 34 ПБ/с |
Для старшей конфигурации Huawei заявляет 30 EFLOPS в FP8 и 60 EFLOPS в FP4. Объём памяти достигает 4460 ТБ, а пропускная способность межсоединения — 34 ПБ/с. Ожидаемая скорость обучения указана на уровне 15,9 млн токенов в секунду.
Пока это паспортные характеристики Huawei, а не результаты независимых тестов. Для таких систем это особенно важно. В реальной нагрузке всё решают компилятор, сеть, стек обучения и то, насколько ровно модель раскладывается по тысячам ускорителей.
Atlas 960E можно объединять в SuperCluster на 512000 NPU. Huawei также говорит об архитектуре, которая в перспективе поддержит конфигурации с миллионом процессоров. Звучит массивно, но логика понятна: современные LLM уже давно не живут на одном сервере.
Huawei ускоряет график Ascend 960DT и 960PR
Huawei сдвинула сроки для семейства Ascend 960. Версия Ascend 960DT теперь запланирована на I квартал 2027 года, а Ascend 960PR — на III квартал 2027 года. Компания говорит, что обе версии выйдут раньше прежнего графика.
Дэвид Ван, заместитель председателя и ротирующий председатель Huawei, описал темп разработки так: “Мы развиваем серию Ascend по циклу одно поколение в год”. В том же выступлении Huawei связала будущий рост с Tau Scaling Law. Компания ожидает, что спецификации вычислений продолжат удваиваться.
В 2028 и 2029 годах Huawei планирует вывести чипы Ascend 970 и Ascend 980. Эти сроки компания озвучила в публичном выступлении Дэвида Вана на мероприятии Huawei, где раскрыла обновлённую дорожную карту Ascend.
