Содержание
GEEKOM A9 Mega AI Cluster уместил распределённый запуск DeepSeek V4 Flash в четыре мини-ПК, соединённых обычными кабелями USB4. Конфигурация получила 512 ГБ общей памяти и, по данным GEEKOM, выдаёт 14,61 токена в секунду.
Главная интрига тут не в корпусах размером с мини-ПК. GEEKOM пытается показать, что корпоративную LLM-нагрузку можно вынести из облака в локальную инфраструктуру без серверной стойки, отдельного коммутатора и привычного дата-центрового железа.
Четыре A9 Mega работают как один локальный AI-кластер
Кластер GEEKOM состоит из четырёх A9 Mega, каждый из которых построен на AMD Ryzen AI Max+ 395. Этот чип сочетает 16 ядер Zen 5, графику Radeon 8060S и единую память в компактном корпусе.
Каждый мини-ПК поддерживает до 128 ГБ LPDDR5x. В связке из четырёх машин получается заявленный объём 512 ГБ для распределённого инференса. Узлы соединяют через USB4, без фирменного сетевого коммутатора.
На программной стороне GEEKOM использует Ubuntu, ROCm и DwarfStar. Этот набор распределяет оптимизированную модель по нескольким системам. Приложения и AI-агенты подключаются через OpenAI-совместимый API, поэтому кластер можно встроить в уже существующие корпоративные сценарии.
По задумке GEEKOM, такой кластер нужен компаниям, которые не хотят отправлять промпты, документы, код и учётные данные в публичное облако. Например, бизнес может поднять внутреннего ассистента для поиска по договорам, инструкциям и отчётам.
Характеристики GEEKOM A9 Mega
Один A9 Mega рассчитан на компактную рабочую станцию с высоким лимитом мощности. GEEKOM заявляет 120 Вт устойчивой производительности под нагрузкой и 126 TOPS совокупной вычислительной мощности на одну систему.
- Процессор: AMD Ryzen AI Max+ 395, 16 ядер Zen 5
- Графика: Radeon 8060S
- Память: до 128 ГБ LPDDR5x на один мини-ПК
- Накопители: два слота M.2 PCIe Gen4x4
- Хранилище: до 8 ТБ в RAID-конфигурации
- Сети: Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, два порта 2.5G Ethernet
- Вывод изображения: до четырёх 8K-дисплеев одновременно
- Питание под нагрузкой: 120 Вт устойчивого режима
Такую машину можно использовать отдельно. При росте нагрузки несколько A9 Mega объединяют в распределённый инференс. GEEKOM прямо говорит о сценарии, где заказчик начинает с одного или двух узлов, а позже расширяет систему до четырёх.
Для мини-ПК это любопытная развилка. Раньше подобные задачи почти автоматически вели к серверу с несколькими GPU. Здесь GEEKOM делает ставку на единую память, плотную компоновку и сравнительно простое соединение через USB4.
Бенчмарки есть, независимых тестов пока нет
GEEKOM заявляет, что четырёхузловая конфигурация обработала нагрузку с контекстом до 250 000 токенов. В тестах компании система показала около 14,61 токена в секунду при одном одновременном запросе.
Время до первого токена по P95 достигло примерно 0,42 секунды. Это не рекордная гонка за короткими ответами. Компания делает акцент на длинных промптах, документах и агентных сценариях, где в контекст попадают инструменты, политики, память и журналы действий.
Но к цифрам лучше относиться спокойно. Это бенчмарки производителя, а не независимые тесты Tom’s Hardware или AnandTech. Мы пока не видели проверок длительной нагрузки, отказоустойчивости и поведения кластера на реальных корпоративных данных.
Цена тоже быстро возвращает разговор на землю. Один A9 Mega с 128 ГБ RAM и SSD на 2 ТБ стоит $3 999 — около 320 000 рублей. Полный кластер из четырёх систем тянет на $16 000, то есть около 1,3 млн рублей.
Для домашней лаборатории это дорогая игрушка. Для компании с закрытыми документами и запретом на публичное облако сумма уже выглядит иначе. Особенно если сравнивать не с игровым ПК, а с сервером, стойкой, сетью и администрированием.
GEEKOM описала четырёхузловой A9 Mega AI Cluster в публичном пресс-релизе. Заявленная цена одного A9 Mega — $3 999, полный комплект из четырёх мини-ПК стоит $16 000.
