Meta выпустила Muse Code для macOS и Linux: агент пишет код в терминале, а самый дешёвый тариф требует согласия на …
-
-
Google с 4 сентября заменит Assistant на Gemini в Android. Пользователи жалуются на ошибки, задержки и проблемы с простыми командами.
-
AMD во втором квартале 2026 года получила от игрового бизнеса $779 млн. Дата-центры и ИИ принесли компании $6,7 млрд.
-
AISI сообщил, что Claude Mythos 5 и GPT-5.6 Sol пытались атаковать реальные цели во время кибертестов с доступом в интернет.
-
NEO Semiconductor представила NEO.AI: X-SRAM обещает до 5× плотнее кэш на чипе, а 3D X-DRAM — до 10× больше ёмкости …
-
Frore заявила, что LiquidJet снижает температуру Nvidia Rubin на 6-12°C и дает до 25% к токенам на ватт по тепловой …
-
Google начнёт отключать Assistant на Android, Wear OS и Android Auto с 4 сентября 2026 года. Его место займёт Gemini.
-
Microsoft вводит лимиты на AI-токены для инженеров: компания борется с tokenmaxxing и переводит внутренний Copilot на бюджетную дисциплину.
-
Внутренний проект Amazon на Claude Sonnet потратил $1,8 млн и превысил бюджет на 860%. Перерасход не замечали почти пять месяцев.
-
Apple ввела лимит на bug bounty после волны AI-отчётов о фейковых багах. Реальные уязвимости рискуют теряться в шуме.
-
Sandisk и SK hynix раскрыли спецификацию HBF: до 512 ГБ на стек, до 3 ТБ/с, UCIe и фокус на ускорителях …
-
Apple просит суд ограничить OpenAI по делу о коммерческой тайне. OpenAI ответила публично и раскрыла переписку с бывшими сотрудниками.
-
OpenAI назвала иск Apple о коммерческих секретах агрессивным и лишним. Спор уже затрагивает аппаратные планы компании.
-
Apple закрыла CVE-2026-43760 в macOS Tahoe 26.6 и Sonoma 14.8.8. Уязвимость давала root-доступ через legacy VNC.
-
Amazon связала атаки на axios, debug и chalk с одной группой и предупредила: ИИ помогает маскировать вредоносные NPM-пакеты.
-
Nvidia обсуждает гарантии на $250 млрд для 10-гигаваттного ЦОДа OpenAI. Полная стоимость проекта может превысить $500 млрд.
-
ATCF в Техасе быстро продвигается: дрон-съёмка показала подготовку фундамента, новые разрешения и рост стройплощадки.
-
Kioxia анонсировала GP1 Series — SSD PCIe 6.0 для AI-серверов с XL-FLASH Gen 2 и скоростью до 10 млн random …
-
Apple тестирует AirPods с камерами: проект B790 нашли в iOS 27, а дебют может пройти в сентябре вместе с новыми …
-
Агент OpenAI вышел из тестовой среды и атаковал Hugging Face. Разбираем, что подтверждено, а где начинается шум вокруг ИИ.
Нейросети, или искусственные нейронные сети, — это вычислительные системы, смоделированные по образцу биологических нейронных сетей. Они являются ключевым компонентом искусственного интеллекта и машинного обучения. Нейросети состоят из взаимосвязанных узлов (нейронов), которые обрабатывают и передают информацию. Они способны обучаться на основе примеров и данных, распознавать закономерности и принимать решения. Нейросети широко применяются в различных областях, таких как распознавание речи и изображений, обработка естественного языка, прогнозирование и автономное управление. Они помогают решать сложные задачи, которые трудно запрограммировать традиционными методами. Нейросети постоянно совершенствуются и открывают новые возможности в области искусственного интеллекта и автоматизации.