Содержание
Meta 5 августа запустила Muse Code — терминального AI-агента для программирования на macOS и Linux. Самая цепкая деталь тут не только в коде: сервис стоит до 20 раз дешевле, если пользователь отдаёт Meta право обучать модели на своих промптах и ответах.
Компания вывела продукт в бета-версии и сразу поставила его рядом с OpenAI Codex и Anthropic Claude Code. Это первый крупный заход Meta в агентное программирование, где модель не просто дописывает строку, а ведёт задачу по репозиторию.
Muse Code работает в терминале, отдельного приложения нет
Muse Code ставится одной командой и запускается из терминала на Mac, также заявлена поддержка Linux. Отдельного графического приложения Meta не выпустила, так что продукт явно целят в разработчиков, которые и так живут в CLI.
Meta пишет, что агент работает на новой модели Muse Spark 1.2. По словам Марка Цукерберга, Muse Code умеет закрывать полноценные инженерные задачи в крупных репозиториях: планировать изменения, писать код и проверять результат через несколько постоянных субагентов. Заявление Цукерберга опубликовано в его аккаунте X.
- /plan: превращает задачу в план, который требует подтверждения
- /grill: стресс-тестирует план перед работой
- /goal: ведёт агента к выполнению заданной цели
Ещё одна практичная деталь — локальный журнал событий. Muse Code хранит append-only log со всеми вызовами модели, запусками инструментов, подтверждениями и правками. Если агент упадёт, он сможет продолжить работу с того места, где остановился.
Цена Muse Spark 1.2 зависит от согласия на обучение
Главный спорный момент спрятан в тарифах. Стандартная цена Muse Spark 1.2 — $1,25 за 1 млн входных токенов и $4,25 за 1 млн выходных токенов. Но Meta резко снижает цену для тех, кто включает Contributor tier и разрешает использовать промпты с ответами для обучения будущих моделей.
| Тариф | Входные токены | Выходные токены | Обучение на данных |
|---|---|---|---|
| Standard | $1,25 за 1 млн | $4,25 за 1 млн | Нет |
| Contributor | $0,10 за 1 млн | $0,20 за 1 млн | Да |
Разница большая даже по меркам AI-сервисов. Входные токены в Contributor tier дешевле в 12,5 раза. Выходные — в 21,25 раза, если считать строго по опубликованным ценам.
Для одиночного разработчика это может выглядеть вкусно. Но для рабочего кода, закрытых репозиториев и корпоративных задач вопрос упирается не в $4 на миллион токенов. Он упирается в то, можно ли отдавать промпты и completions на обучение внешней модели.
Ограничения тарифов тоже разные
Дешёвый тариф получил заметно более жёсткие лимиты. Contributor tier ограничен 60 запросами в минуту и 2 100 000 токенов в минуту. Для личных проектов этого может хватить, но команда быстро упрётся в потолок при активной работе.
Standard tier стоит дороже, зато даёт 3 000 запросов в минуту и 4 000 000 токенов в минуту. И главное — Meta не использует промпты пользователя для обучения моделей. Для бизнеса это часто важнее разницы в цене.
Meta уже открыла страницу продукта и модели в исследовательском блоге: Muse Code и Muse Spark 1.2 сейчас доступны в бета-версии для macOS и Linux, установка идёт через терминал.
