Ноутбук Asus ProArt P16 RTX Spark выполнил задачу с большой локальной ИИ-моделью почти на 20 минут быстрее настольного ПК с GeForce RTX 5090. В сравнении PCWorld обе системы обработали одинаковую исследовательскую задачу с моделью gpt-oss на 120 млрд параметров и сгенерировали 472 084 токена — фрагмента текста, которыми оперирует модель. Ноутбуку потребовались 33 минуты 13 секунд, ПК — 52 минуты 51 секунда.
У обеих систем около 128 ГБ памяти, но для такой задачи важно, какая её часть доступна графическому процессору. У RTX 5090 есть 32 ГБ собственной видеопамяти, а настольный ПК дополнен 96 ГБ оперативной памяти. То, что не помещается в видеопамять, приходится размещать в оперативной. У ProArt P16 RTX Spark установлены 128 ГБ объединённой памяти, которой пользуются и процессор, и графический блок; во время испытания графическому блоку были доступны примерно 96 ГБ.
Добавление оперативной памяти к обычному ПК не увеличило бы объём видеопамяти RTX 5090. При этом результат PCWorld нельзя объяснить только устройством памяти: сравнивались разные системы, и на скорость могли повлиять их графические процессоры, пропускная способность памяти и работа программного обеспечения.
Источник: pcworld.com.
