Оглавление
Программное обеспечение с алгоритмами искусственного интеллекта в наши дни встречается постоянно. Нашу жизнь невозможно представить без технологий, а алгоритмы ИИ проникают в технологии всё глубже. Крупные компании и малые организации наперегонки спешат внедрять ИИ, чтобы не отстать от конкурентов. С его помощью они надеются повысить производительность своего труда и сократить расходы, а также улучшить обслуживание и уровень удовлетворённости клиентов.
2024 можно назвать поворотным годом в распространении ИИ. Причина в быстром росте популярности чат-бота ChatGPT, который стал символом новой технологической революции.
Поработать с этим чат-ботом можно, установив на своё устройство соответствующее приложение. Вы сможете решать задачи, на решение которых прежде были способны только люди. Среди них обучение, рассуждение, решение проблем и принятие решений, а также обработка естественного языка.
Чат-боты являются популярными примерами программного обеспечения на основе ИИ. Также можно назвать виртуальных помощников, рекомендательные движки, системы распознавания изображения и речи, инструменты прогнозирования и анализа. Подобных приложений становится всё больше, поэтому всё труднее решить, с чего начать знакомство с этими миром. На помощь может прийти наша статья, где рассматривается десятка лучших приложений с поддержкой ИИ.
Общие функциональные возможности программного обеспечения с ИИ
Прежде чем начинать оценивать конкретные приложения, нужно понять, чего в целом следует ждать от приложений на основе ИИ. Какая именно функциональность вас интересует?
Программное обеспечение с ИИ бывает очень разным, в зависимости от сферы применения и используемых в них технологий. Ниже описаны некоторые общие функциональные возможности и существующие варианты.
Алгоритмы машинного обучения являются основой, на которой работает искусственный интеллект. Они часто применяются для анализа и обучения на наборах данных, чтобы определять закономерности, давать прогнозы и со временем повышать их точность.
Обработка естественного языка (NLP) представляет собой умение анализировать и понимать человеческую речь. Методы NLP дают программному обеспечению возможность общаться с пользователями текстом или речью, обрабатывая и анализируя при этом большой объём данных.
Компьютерное зрение приложений ИИ занимается анализом изображений и видео. Его часто применяют для распознавания и классификации объектов, выявления закономерностей и обнаружения отклонений.
Обработка больших данных представляет собой разновидность приложений ИИ, которые обрабатывают и анализируют большие массивы информации, чтобы на их основе делать точные предсказания и выдавать рекомендации. Для этого нужны большие вычислительные ресурсы и эффективные алгоритмы обработки и анализа.
Большинство приложений ИИ созданы для принятия решений и выдачи рекомендаций на основе анализа данных. Алгоритмы принятия решений используют такие методы, как дерево решений, нейронные сети, обучение с подкреплением, чтобы выдавать лучшие варианты действий на основе имеющейся информации.
Чтобы выполнять определённые задачи, приложениям ИИ требуется интеграция с другими системами и приложениями. Это могут быть базы данных, облачные хранилища данных, устройства интернета вещей. Необходимы качественные инструменты интеграции для установления надёжной связи и передачи данных между разными системами.
Приложения с ИИ общего назначения
Среди наиболее популярных приложений с ИИ можно назвать NLP, программы для работы с изображениями и видео, предиктивную аналитику, робототехнику, виртуальных помощников и игры. Как уже говорилось выше, обработка естественного языка даёт компьютерам возможность понимать, интерпретировать и самим генерировать человеческий язык. Это востребовано при переводе с языка на язык, анализа настроения, в чат-ботах и не только.
Некоторые алгоритмы ИИ тренируют на распознавание объектов, лиц и сцен на изображениях и видео. Распознавание может применяться в системах наблюдения, автомобилях с автопилотами, в медицинской визуализации.
Предиктивный анализ применяет алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных и выдачи предсказаний относительно получения результатов на основе имеющихся данных. Это может быть востребовано при обнаружении мошенничества, в системах оценки кредитоспособности, для управления сетями поставок и не только.
Робототехника объединяет ИИ и машиностроение, позволяя создавать умеющие работать автономно машины. Робототехника уже применяется в промышленности, здравоохранении и исследованиях космоса.
Виртуальные помощники вроде Siri и Alexa пользуются спросом в деле автоматизации дома и повышения персональной производительности труда. Они применяют обработку естественного языка и алгоритмы машинного обучения для понимания пользователей и реагирования на их запросы.
Авторы видеоигр применяют технологии ИИ в своих разработках для создания умных противников, способных адаптироваться и обучаться при взаимодействии с пользователем.
ИИ выходит в мир
Программное обеспечение на основе ИИ может быть полезным для каждого из нас и применяться в любой сфере деятельности. Вы можете задействовать машинное обучение для получения личной выгоды, работы с индивидуальным брендом или небольшим бизнесом, а также в крупных компаниях и организациях. В любом случае подобные программы повышают производительность и оптимизируют рабочие процессы, улучшают взаимодействие с пользователями и совершенствуют качество обслуживания клиентов.
Большинство из этих приложений бесплатные и простые в работе. Достаточно создать учётную запись и можно начинать пользоваться приложением. Также обычно без проблем можно получить помощь. Для более продвинутых пользователей даётся возможность самостоятельной разработки и расширяется сфера применения таких приложений.
Теперь давайте рассмотрим, какие именно приложения ИИ в настоящее время являются наиболее популярными.
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein представляет собой мощное программное обеспечение, способное помочь бизнесу анализировать поведение потребителей, автоматизировать каждодневные задачи, принимать решения на основе анализа данных. Здесь применяются алгоритмы машинного обучения для выполнения предиктивной аналитики, обработки естественного языка и решения других функциональных задач с целью управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
Предлагается функциональность под названием «предиктивная аналитика», которая даёт возможность анализировать пользовательские данные и понимать поведение клиентов. Например, алгоритмы машинного обучения могут использоваться для предсказания того, кто из потенциальных клиентов с большей долей вероятности совершит покупку.
Функциональность Natural Language Processing (обработка естественного языка) помогает анализировать взаимодействие с потребителями и автоматически классифицирует отзывы клиентов. Это даёт возможность быстро распознать и решить возникшие у клиентов проблемы.
Среди других функциональных возможностей автоматическое решение задач и персонализация, которые могут помочь поднять производительность труда и уровень удовлетворённости клиентов. Для этого выполняется персонализация взаимодействия клиентов и автоматизация рутинной деятельности, вроде ввода данных или анализа квалификации руководства.
Потенциальным минусом Salesforce Einstein является то, что может потребоваться много времени и ресурсов для внедрения и поддержания работы приложения. Некоторым пользователям работа с ним может показаться сложной. Даётся 30 дней бесплатного пробного периода, после чего можно связаться с компанией для получения индивидуальной цены. Оплата выполняется на основе каждой функциональной возможности.
Tensorflow
TensorFlow представляет собой простое в применении приложение, гибкое и масштабируемое. Это делает его подходящим вариантом для новичков в мире машинного обучения. Здесь есть замечательный фреймворк, который помогает пользователям обучаться и понимать принцип работы разных моделей машинного обучения.
Поддерживается множество задач, в том числе глубокое обучение, нейронные сети, обработка естественного языка. Приложение часто используется в сферах деятельности вроде здравоохранения, финансовом секторе и транспорте.
Программа создана для работы с применением центрального и графического процессоров. Разработчики могут создавать модели на основе множества методов, таких как глубокие нейронные сети, свёрточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети.
Даётся богатый выбор функциональных возможностей для разработки и обучения моделей, в том числе инструменты обработки данных, визуализации и отладки. Интерфейсы прикладного программирования высокого уровня позволяют пользователям быстро создавать и тестировать подобные модели. Приложение TensorFlow бесплатное.
Cortana
Cortana является виртуальным помощником, хорошо известным пользователям современных операционных систем Windows. Есть он и в других приложениях Microsoft, таких как Outlook, OneNote и Office 365. Интеграция в эти приложения повышает удобство взаимодействия между ними.
Программа была создана Microsoft в первую очередь для Windows. Помимо компьютера, она может работать на смартфонах и игровых консолях Xbox One. Здесь предлагается ряд функциональных возможностей, в том числе поддержка голосовых команд, управление событиями календаря, напоминания, поиск.
Одной из отличительных черт Cortana является возможность выдавать персонализированные ответы и предложения на основе предпочтений и истории действий пользователей. Например, Cortana может знать вашу любимую спортивную команду или какие новостные темы вас интересуют, в соответствии с этим выдавая информацию.
Cortana представляет собой автономное приложение. Microsoft уже объявила намерение закрыть его в качестве независимого программного обеспечения. Программа войдёт в состав других продуктов компании, таких как операционные системы Windows 10 и 11 и платформа Microsoft Teams.
В любом случае Cortana может считаться полезным и инновационным виртуальным помощником, способным упрощать работу пользователей. Приложение доступно бесплатно.
Ассистент Google
Ассистент Google представляет собой известный многим пользователям смартфонов на Android инструмент. Он предлагает удобный способ взаимодействия с устройствами без необходимости ручного ввода данных. Программа может быть полезной для людей с ограниченными возможностями или подвижностью, а также для занятых людей с многозадачной работой.
Ассистент Google способен помочь с некоторыми задачами, устанавливая напоминания, отправляя сообщения, делая телефонные звонки, воспроизводя аудио и управляя устройствами умного дома. Он умеет выдавать персональные рекомендации, информацию о прогнозе погоды, другие полезные данные на основе ваших предпочтений и привычек.
Одним из достоинств ассистента Google является то, что им можно пользоваться на разных устройствах, вплоть до умных динамиков и экранов. Интеграция с сервисами Google делает его вездесущим и удобным.
Ассистент Google можно применять для поиска в интернете, проверки писем в Gmail или событий в календаре Google, доступа к картам Google для навигации. Ассистент Google поддерживает сторонние приложения и сервисы вроде Uber и Spotify, с которыми можно взаимодействовать при помощи голосовых команд. Приложение бесплатное, необходима учётная запись Google.
Microsoft Azure
Microsoft Azure представляет собой облачную вычислительную платформу, созданную как для частных пользователей, так и для организаций. Она предназначается для тех, кто желает создать и развернуть приложение искусственного интеллекта и машинного обучения. Здесь есть богатый выбор функциональных возможностей и инструментов разработки, помогающих в создании приложений ИИ.
Azure Machine Learning даёт разработчикам способность создавать, разворачивать и управлять моделями машинного обучения в разных масштабах. Доступны разнообразные инструменты и функции для создания и обучения моделей, а также их распространения на разных платформах.
Azure Cognitive Services дают доступ к готовым интерфейсам прикладного программирования, которые разработчики могут применять для создания умных функциональных возможностей внутри приложений. Это могут быть распознавание речи и изображений, понимание естественного языка, анализ настроения.
Azure Bot Service представляет собой функцию, благодаря которой разработчики могут создавать, тестировать и разворачивать умных ботов для общения с пользователями посредством разных средств связи. Это могут быть веб-сайты, мобильные устройства или мессенджеры.
Другой функциональной возможностью является Azure Databricks для обеспечения простого и быстрого доступа к аналитической платформе на основе Apache Spark. Здесь разработчики могут создавать и масштабировать приложения Big Data. Azure Search даёт доступ к API с целью добавления поисковых возможностей в приложении на основе алгоритмов ИИ, включая обработку естественного языка.
Azure AI содержит полноценный набор сервисов для помощи в быстрой разработке умных приложений. Любой желающий может создать бесплатную учётную запись с доступом к 25 сервисам. За продвинутые возможности придётся заплатить, также предлагается модель оплаты по факту использования.
IBM Watson
Набор инструментов и сервисов искусственного интеллекта, которые можно применять для создания чат-ботов, приложений анализа данных, автоматизации бизнес-процессов. IBM Watson лучше всего справляется с обработкой естественного языка.
Это программное обеспечение создано главным образом для профессионального применения, особенно обработки и анализа больших объёмов неструктурированных данных, обработки натурального языка (NLP) и алгоритмов машинного обучения. В качестве данных могут быть текст, изображения, аудио и другие.
Помимо NLP и машинного обучения, IBM Watson способен на когнитивные вычисления и визуализацию данных. Выполняется симуляция мыслительных процессов человека, анализ комплексных проблем, разрабатываются идеи, которые людям было бы разработать труднее.
Имеются инструменты для интерактивной визуализации данных, чтобы было проще выявлять закономерности и тенденции в больших наборах данных.
Некоторые приложения из IBM Watson применяются в здравоохранении, финансовом секторе, маркетинге и сервисах обслуживания клиентов.
На выбор даются три тарифных плана. Тариф Lite является бесплатным, Plus стоит $140 в месяц, цена корпоративного плана зависит от выбранной функциональности.
H2O.ai
Компания-разработчик H2O.ai была основана в 2012 году и даёт доступ к большому разнообразию платформ машинного обучения и приложений для бизнеса. За счёт богатого выбора сервисов и функциональных возможностей она пользуется значительной популярностью в деле создания алгоритмов машинного обучения, таких как обобщённое линейное моделирование, глубокое обучение и повышение градиента.
У платформы простой для понимания пользовательский интерфейс, что привлекает к ней даже не самых технологически продвинутых людей. Интуитивность интерфейса и простота рабочих процессоров делают проще создание, обучение и распространение моделей машинного обучения.
Платформа имеет высокий уровень масштабируемости и способна без труда обрабатывать большие наборы данных и сложные задачи моделирования. В результате она хорошо справляется с приложениями корпоративного уровня.
Платформы H2O.ai обладают высоким уровнем оптимизации. В них предлагаются эффективные возможности распределённых вычислений, что позволяет быстро обучать модели и делать выводы.
На высочайшем уровне находится поддержка сообщества пользователей. Это сообщество является достаточно большим и активным, в его состав входят обычные пользователи, разработчики и энтузиасты. Они обеспечивают поддержку, делятся лучшими методами и вносят вклад в разработку новых функциональных возможностей.
Если вам необходима мощная и гибкая платформа машинного обучения для бизнеса, H2O.ai заслуживает внимания. Однако необходимо правильно оценить свои потребности, прежде чем принимать решение. Новые пользователи бесплатно получают пробный период сроком на 90 дней, после чего плата занимается за каждую функциональность. Для получения персональной цены необходимо связаться с представителями компании.
Infosys Nia
Infosys Nia представляет собой лучшую облачную платформу на основе ИИ для компаний, которым требуется помощь в организации, сборе данных, автоматизации и упрощении бизнес-процессов. Применяются передовые технологии, в том числе машинное обучение, когнитивная автоматизация, продвинутые инструменты аналитики для помощи в организации и повышении эффективности бизнеса.
На этой платформе есть значительный выбор функциональных возможностей, в том числе обработка естественного языка, распознавание изображений, предиктивный анализ. Всё это помогает организациям расширить свои бизнес-возможности и продолжать расти.
Имеются продвинутые возможности NLP, что означает понимание и интерпретацию человеческого языка, в том числе текста и речи. Роботизированная автоматизация процессов избавляет персонал от выполнения рутинных задач на основе чётких правил для повышения эффективности. Виртуальные агенты могут взаимодействовать с пользователями и помогать в их запросах, снимая ещё одну задачу с людей.
Также на платформе Infosys Nia есть чат-боты, функциональность управления знаниями, интеграция данных. Всё это помогает компаниям эффективнее хранить и управлять информацией, подключаться и интегрировать данные из многочисленных источников, помогая клиентам решать поставленные задачи.
Infosys Nia взимает плату на основу выбранных функциональных возможностей. Для получения индивидуальной цены необходимо связаться с компанией.
OpenAI Gym
Если вы ищете набор программных инструментов для создания алгоритмов обучения и разработки агентов с возможностью взаимодействовать с окружением, лучшим вариантом считается OpenAI Gym. Данная платформа имеет особенности, в том числе стандартизированное и настраиваемое окружение, алгоритмы обучения с подкреплением, инструменты визуализации для помощи в простом и последовательном тестировании разработанных пользователями алгоритмов, а также для сравнения этих алгоритмов.
Простой в применении API обладает интуитивно понятными интерфейсами, обширной документацией, большим сообществом пользователей и разработчиков. Это упрощает начало работы и получение помощи.
Стандартизированные и настраиваемые среды упрощают сравнение разных алгоритмов обучения с подкреплением в одном наборе сред, ускоряя прогресс в выбранной области за счёт выявления наиболее эффективных методов. OpenAI Gym представляет собой бесплатное приложение с открытым исходным кодом.
PyTorch
PyTorch является открытой библиотекой машинного обучения, которая применяется исследователями и разработчиками для создания моделей глубокого обучения. Разработчиком является группа Facebook AI Research (FAIR). Библиотека стала очень популярной за счёт простоты применения и гибкости.
Наличие Pythonic API облегчает обучение и повышает популярность библиотеки среди разработчиков, которые только начинают изучать машинное обучение. Большая поддержка сообщества разработчиков, вносящих свой вклад в эту библиотеку, повышает её популярность среди новичков.
Другой особенностью являются простота и плавность интеграции с библиотеками на основе Python, такими как NumPy, SciPy и Pandas. Это упрощает предварительную обработку данных и анализ полученных результатов.
Среди распространённых приложений и сценариев применения PyTorch можно назвать компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP), распознавание речи. Всё это применяется для классификации изображений, обнаружения объектов, машинных переводов и генерации текста. PyTorch представляет собой бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом.
