Содержание
Google срочно собирает внутреннюю AI-«strike team», чтобы подтянуть Gemini в агентном кодинге и догнать Claude Code от Anthropic. Проект курирует топ-руководство, но есть неприятный нюанс для «vibe coders»: результат может так и не выйти в публичный доступ.
Brin признал отставание Gemini в «agentic execution»
О создании команды сообщил The Information. По данным издания, сооснователь Google Сергей Брин разослал мемо инженерам и исследователям, где прямо обозначил слабое место Gemini: «We must urgently bridge the gap in agentic execution and turn our models into primary developers».
Если перевести на нормальный язык, речь не про «модель пишет кусок кода по промпту». Речь про агент, который берёт задачу, сам планирует шаги, пишет финальный код и доводит его до рабочего состояния.
И, судя по формулировкам Брина, именно в таком «исполнении задач агентом» Google сейчас чувствует себя догоняющим, а не лидером.
Команду ведут Brin и CTO DeepMind, ставка — на внутренние инструменты
The Information утверждает, что это не инициатива «на уровне менеджеров». В работу strike team, по данным издания, напрямую вовлечены и Сергей Брин, и CTO Google DeepMind Корай Кавукчуоглу. Для Google это сигнал, что тему воспринимают как стратегическую.
Цель у команды шире, чем «сделать конкурента хуже на демке». В материале The Information конечную точку описывают как AI takeoff — сценарий, где ИИ может улучшать сам себя.
Логика такая: продвинутый кодинг-агент плюс ИИ, который решает математику и запускает эксперименты, теоретически может автоматизировать работу AI-исследователей и инженеров в больших масштабах.
Главный «подвох» для внешних разработчиков: релиза может не быть
Самое важное для обычных разработчиков — приоритеты проекта. The Information пишет, что Google в первую очередь хочет улучшить способность Gemini работать с внутренним кодом Google.
Это рационально для компании. Такой агент сразу усилит продуктивность собственных инженеров и исследователей. Но для внешнего рынка это плохая новость: если агент натренировали на коде Google, публичный релиз становится проблемным.
Поэтому улучшения strike team могут остаться внутренним инструментом, по крайней мере на старте. При этом The Information отмечает: такие внутренние апгрейды теоретически могут помочь создать более сильные модели, которые уже потом выйдут наружу.
Отдельный штрих по конкуренции: The Information также пишет, что OpenAI уже разрабатывала похожие внутренние инструменты для своих исследователей и инженеров, а также строит «аналог GitHub» для ускорения работы сотрудников.
Фраза Брина из мемо звучит максимально прямо: «We must urgently bridge the gap».
По материалам The Information.
