Содержание
64% компаний уже генерируют большую часть кода с помощью ИИ. Такие цифры приводит исследование Jellyfish. И это не про эксперименты. Больше половины инженерных команд используют ИИ-инструменты постоянно.
Сдвиг заметен по метрикам разработки. Команды, которые внедрили ИИ агрессивнее других, за три месяца показали вдвое большую пропускную способность по pull request, чем те, кто почти не пользуется такими инструментами.
ИИ в разработке стал «опцией по умолчанию» и это видно по throughput
Jellyfish описывает переход как смену режима работы: ИИ встраивают в процесс не как помощника «на отдельные задачи», а как базовый инструмент в ежедневном пайплайне. Николас Арколано, руководитель исследований Jellyfish, формулирует это прямо: «AI coding tools are now the default option for engineering teams, and the productivity gains are real». По смыслу — ИИ-инструменты стали стандартом, и прирост производительности измерим.
При этом исследователи подчеркивают важную оговорку. Рост скорости не равен росту качества. ИИ не делает код автоматически более поддерживаемым. Фокус смещается в сторону операционных метрик. Команды смотрят на объём и темп поставки изменений.
Проще говоря, в компаниях начали выигрывать те, кто быстрее «прогоняет» задачи через цикл разработки. А не те, кто надеется, что ИИ сам по себе снизит число ошибок.
Автономные агенты уже открывают PR без людей, и доля растёт
Отдельный тренд в данных Jellyfish — автономные агенты. Это системы, которые создают pull request целиком без участия разработчика. Их доля в общем объёме пока небольшая, но рост уже виден в верхнем сегменте компаний.
В компаниях из 90-го перцентиля вклад автономных агентов вырос с 10% pull request в январе 2026 до 14% в феврале 2026. Речь именно о доле PR, а не строк кода. Метрика важная, потому что PR ближе к реальной поставке фич и фиксов.
Jellyfish трактует это как постепенную передачу рутины машинам. А людям остаются архитектура, ревью, ответственность за качество и то, что потом поддерживать годами.
Прогноз до 90% за год: это оценка, а не факт
Самая громкая цифра в исследовании — прогноз. Jellyfish пишет, что если текущий тренд не прервётся, доля компаний, где ИИ генерирует большую часть кода, может дойти до 90% в течение одного года.
Это не подтверждённое событие, а оценка по динамике внедрения. И в тексте исследования она соседствует с тем же ограничением: скорость растёт быстрее, чем практики контроля качества. Поэтому компании всё чаще измеряют throughput и выстраивают наблюдаемость, вместо веры в «волшебное улучшение кода».
«AI coding tools are now the default option for engineering teams, and the productivity gains are real», — заявил Николас Арколано (Jellyfish).
