Содержание
Внутри Apple снова перетасовали карты: по данным The Information, компания перестроила стратегию по искусственному интеллекту, поставив её под прямой контроль главы софт-направления Крейга Федериги. Главная цель — наконец-то ускорить обновление Siri, которое в последние годы буксовало из‑за внутренних задержек и трений между командами.
Самое заметное следствие — Apple всё активнее смотрит в сторону внешних ИИ-моделей для крупных апгрейдов Siri. На фоне того, как конкуренты вкладывают десятки миллиардов в инфраструктуру и исследования, Apple пытается найти баланс между скоростью релизов, контролем качества и затратами.
Что именно изменилось в Apple Intelligence и Siri
Как пишет The Information (пересказ опубликован MacRumors), за последний год подход Apple к ИИ заметно эволюционировал, а Федериги оказался в центре изменений. Осенью он выступил на совместной встрече команд software и AI: с одной стороны, говорил о более тесном сотрудничестве, с другой — дал понять, что темп прогресса Apple в ИИ его не устраивает. Часть сотрудников команды foundation models восприняла это как критику их работы.
В декабре Apple завершила консолидацию управления ИИ под Федериги. Это продолжение процесса, который стартовал раньше: ответственность за Siri вывели из AI-группы и передали в софт-дивизион Федериги. А уже в январе Apple публично обозначила курс на использование моделей Google Gemini для будущих улучшений, включая более умную версию Siri.
Логика Федериги, если верить источникам, прагматичная: интеграция сторонней модели должна помочь Apple выпустить обновлённую Siri уже в этом году — после того как компания ранее спорно перенесла апдейт, ожидавшийся в 2025-м. То есть ставка — на «доставить фичу пользователю», даже если внутри это будет не полностью «свой» интеллект.
Почему внутри Apple спорят из-за ИИ и бюджета
Отдельная линия в материале — опасения сотрудников насчёт того, что будет, если ИИ окончательно окажется под управлением Федериги. Люди, работавшие с ним близко, описывают его как руководителя, который очень внимательно считает деньги и скептически относится к инвестициям с неочевидной отдачей. Это заметно отличается от стиля OpenAI, Meta и Google, которые вкладываются в дата-центры, чипы и найм исследователей на «десятки миллиардов».
Apple, по данным источников, старается сдерживать расходы на инфраструктуру через упор на on-device обработку и систему Private Cloud Compute (облачные вычисления на Apple silicon). Компания, как утверждается, ждала момента, когда стоимость вычислений и «ценник» на ИИ-таланты снизятся, рассчитывая, что большинство потребительских сценариев со временем можно будет закрывать локально на устройствах.
При этом Федериги исторически тяготеет к «детерминированному» софту — когда поведение системы можно заранее описать и проверить на дизайн-ревью. В отчёте говорится, что он, например, отверг идею использовать ИИ для динамической реорганизации домашнего экрана iPhone, потому что такие изменения могут сбивать пользователей с толку.
От скепсиса к LLM: что подтолкнуло Apple к развороту
Внутренние споры вокруг ИИ в Apple, судя по описанию, не вчера начались. В районе 2019 года Майк Роквелл (тогда руководил разработкой Vision Pro) предлагал интерфейс, завязанный на ИИ, и критиковал софт-подход Федериги как слишком осторожный — за что, как утверждается, получил жёсткий ответ. Позже Роквелла поставили руководить Siri (в начале 2025 года), и теперь он напрямую подчиняется Федериги.
При этом ключевой перелом для Федериги, по словам людей из окружения, случился после выхода ChatGPT в конце 2022 года. Он сам поэкспериментировал с технологией и убедился в потенциале больших языковых моделей, после чего поручил командам искать способы интеграции похожих возможностей в продукты Apple.
Дальше началась «земля и небо» между амбициями и реальностью: Федериги, как утверждается, пришёл к выводу, что внутренние модели Apple недостаточно хорошо работают на устройствах. А часть сотрудников foundation models считала, что их делают крайними за проблемы оптимизации, которые вообще-то лежат на стороне софт-организации. Параллельно звучали жалобы, что командам не хватает ясности — как именно их модели будут использоваться, из-за чего им сложнее конкурировать со сторонними решениями.
Что это значит для пользователей iPhone и экосистемы Apple
Для обычного пользователя iPhone вся эта управленческая кухня важна только одним: Siri должна стать заметно полезнее, и Apple, похоже, готова ускориться, даже если для этого придётся опереться на партнёров вроде Google. Если интеграция Gemini действительно пойдёт глубоко, то Siri может прибавить в качестве понимания запросов, диалогов и «умных» действий — тех самых вещей, где ассистент Apple годами выглядел слабее конкурентов.
Но есть и чувствительные моменты. Во-первых, это вопрос доверия и контроля: Apple строит маркетинг вокруг приватности и предсказуемого UX, а внешние модели — это всегда дополнительные риски по части зависимости от партнёра, поведения модели и стоимости её использования. Во-вторых, это стратегический компромисс: конкуренты делают ставку на масштабирование собственных LLM и инфраструктуры, а Apple пытается одновременно не раздувать расходы и не отстать в пользовательских фичах.
Судя по отчёту, Apple не собирается навсегда «сидеть» на чужом ИИ. Компания планирует продолжать разработку собственных моделей, особенно тех, что рассчитаны на работу на устройстве. Более того, Apple якобы хочет «ужимать» и адаптировать модели, полученные от партнёров, чтобы со временем они лучше запускались на железе Apple — и тем самым снижалась зависимость от внешних поставщиков. Для этого Apple рассматривает покупки небольших ИИ-компаний, которые специализируются на сжатии и оптимизации моделей.
Итог простой: Apple делает ставку на управляемость и скорость поставки фич — и поэтому централизует ИИ под Федериги и параллельно открывает дверь сторонним моделям вроде Google Gemini. Если план сработает, обновлённая Siri может выйти уже в этом году; если нет — пользователи снова увидят переносы, а внутри компании продолжится спор о том, где граница между «своим ИИ» и прагматичным партнёрством.
