Содержание
AGI уже здесь — так Марк Андриссен, сооснователь Andreessen Horowitz, описал состояние ИИ в подкасте The Joe Rogan Experience. По его словам, свежие frontier-модели достигли уровня человека примерно за три месяца до интервью, то есть в первой половине 2026 года.
Формально это не анонс OpenAI, Google или Anthropic. Это позиция инвестора, который давно сидит внутри технологической индустрии. Поэтому мы смотрим на заявление трезво: факт в том, что Андриссен считает рубеж пройденным, а единый стандарт AGI у рынка до сих пор плавает.
Андриссен называет AGI уровнем «как у человека»
Андриссен описывает AGI как искусственный интеллект, который уже сравнялся с человеком в широком наборе задач. Он не отдал победу одной компании и сказал, что несколько лидеров пришли к этому уровню почти одновременно.
- GPT-5.5: модель OpenAI, которую Андриссен ставит в один ряд с другими системами нового поколения.
- Claude 4.6: модель линейки Claude, которую он также относит к новому уровню ИИ.
- Gemini 3.0: модель Google, по его оценке, тоже пересекла границу AGI.
Самая сильная фраза прозвучала почти бытово. Андриссен сказал, что в 99% случаев ответ ИИ лучше того, что он получил бы от почти любого доступного ему эксперта. Для человека с доступом к врачам, юристам, программистам и аналитикам это громкая оценка.
Здесь и начинается спор. AGI не измеряют одной кнопкой в бенчмарке. Одни смотрят на рассуждение, другие — на автономность, третьи — на способность работать в разных профессиях без ручной настройки.
Тест Тьюринга перестал быть главным рубежом
Андриссен напомнил, что тест Тьюринга десятилетиями служил символической планкой для ИИ. По его оценке, ChatGPT пробил эту планку еще в конце 2022 года, когда пользователи впервые массово начали общаться с моделью как с живым собеседником.
Проблема в том, что после этого цель уехала дальше. Когда чат-бот начал убедительно вести диалог, индустрия перестала считать это достаточным доказательством общего интеллекта. Появились новые требования: устойчивое мышление, работа с длинным контекстом, планирование и перенос знаний между задачами.
Сэм Альтман занимает более осторожную позицию. В январском посте 2025 года он написал: «We are now confident we know how to build AGI as we have traditionally understood it». То есть OpenAI уверена, что знает путь к AGI, но не объявляет текущие модели официальным финалом гонки.
В отдельном посте в X Альтман уже говорил о GPT-5.5 и обыгрывал аббревиатуру AGI. Это скорее показывает сдвиг в риторике: глава OpenAI всё меньше относится к AGI как к единственной исторической черте.
«AI vampire» и физический ИИ
Андриссен не поддержал страх, что ИИ просто заменит людей на рабочих местах. Он сравнил нынешний сдвиг с электричеством, компьютерами и интернетом: производительность растёт, а вместе с ней растёт и общий спрос на работу.
Но у него есть другая тревога — «AI vampire». Под этим он описывает сценарий, где люди начинают работать больше, потому что ИИ резко ускоряет производство текстов, кода, исследований и документов. Не увольнение, а зависимость от постоянного выпуска результата, меньше сна и больше задач.
Вторая часть разговора ушла в роботов. Андриссен считает, что следующий большой шаг для AGI — физический мир. Он связал это с Tesla, xAI и Optimus: камеры для автономного вождения, разговорный интеллект и человекоподобное тело могут сложиться в практический физический ИИ.
Это уже не разговор про чат в браузере. Если модель действительно умеет рассуждать на уровне сильного специалиста, её можно подключать к машинам, складам, роботам и сервисным системам. Но между демонстрацией и массовым продуктом всё ещё лежат безопасность, цена, надёжность и регулирование.
Главная цитата Андриссена звучит без запаса на дипломатичность: «We crossed that about 3 months ago» — «мы пересекли эту черту примерно три месяца назад».
