Содержание
У Euclyd теперь есть деньги Samsung и амбиция залезть на территорию Nvidia. Нидерландский разработчик чипов привлёк €200 млн, или около $231 млн (примерно 18 млрд рублей), хотя ещё не поставил клиентам ни одного коммерческого ускорителя.
Новость звучит бодро, но с холодной головой она выглядит иначе. Euclyd продаёт инвесторам не готовый продукт, а ставку на будущую архитектуру для AI-инференса. Первое коммерческое железо компания обещает только к 2028 году.
Euclyd получила крупный раунд до первого коммерческого чипа
Series A на €200 млн закрыли сразу несколько инвесторов, а Samsung стала самым заметным именем в списке. Раунд совместно возглавили Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund и Innovation Industries, к ним присоединилась южнокорейская компания.
- Сумма раунда: €200 млн, или около $231 млн
- Страна: Нидерланды
- Год основания: 2024
- Первое коммерческое железо: 2028 год
- План на 2030 год: тысячи корпоративных клиентов
Глава Euclyd Бернардо Каструп рассказал CNBC, что деньги пойдут на два направления. Первое — готовые системы и стойки для компаний, которые хотят запускать AI-инференс у себя, без выноса данных в чужую инфраструктуру. Второе — лицензирование IP для производителей, которым нужны собственные чипы на базе разработок Euclyd.
Идея понятна. Крупный бизнес хочет считать модели рядом с данными. Это особенно актуально для финансов, медицины, промышленности и других сфер, где утечки стоят дороже серверной стойки.
Ставка не на GPU, а на новую связку процессора и памяти
Euclyd разрабатывает систему с архитектурой, отличной от классических графических процессоров. Компания говорит не только о вычислительном блоке, но и о слое памяти, то есть пытается менять не один чип, а всю компоновку AI-железа.
Это важный момент для рынка, где Nvidia много лет продаёт не просто GPU. Её сила в связке ускорителей, памяти, сетей, серверных платформ и программного стека. Именно поэтому догнать Nvidia по одному параметру мало. Нужно собрать работающую систему и доказать её в стойках, а не в презентации.
История Nvidia тут показательная. Её GPU росли из игрового рынка, но стали базовым железом для обучения моделей и инференса. На верхнем уровне производительности компания пока держит самую сильную позицию, а конкуренты пытаются уйти от зависимости через собственные ускорители.
По этой дороге уже идут крупные игроки. OpenAI в августе объявила о своём первом внутреннем AI-чипе Jalapeño и заявила о высокой скорости и энергоэффективности. Google, Amazon Web Services и Meta тоже развивают собственные чипы для внутренних AI-задач.
Samsung даёт Euclyd больше, чем чек
Участие Samsung ценно не только суммой в раунде. Каструп прямо сказал, что корейская компания может помочь инженерией, памятью, системным опытом, цепочками поставок и деловыми связями.
Цитата звучит без лишней дипломатии: «Samsung может помочь нам не только деньгами. Это один из крупнейших производителей памяти в мире. У них много инженерного опыта, они понимают системы, цепочки поставок и имеют огромную сеть».
Для маленького чипмейкера это почти половина задачи. Нарисовать перспективную архитектуру сложно, но вывести её в массовое производство ещё сложнее. Тут всплывают упаковка, память, питание, охлаждение, тестирование, брак и доступ к фабрикам.
Слабое место Euclyd пока очевидно: у компании нет продукта на коммерческом масштабе. Значит, нет независимых тестов, понятной цены владения и данных по стабильности в реальных дата-центрах. До 2028 года это инвестиционная история, а не готовая альтернатива ускорителям Nvidia.
Бернардо Каструп описывает проблему шире: «AI становится основой экономического роста, научных открытий и национальной конкурентоспособности, но его потенциал останется ограниченным, если мы не изменим инфраструктуру под ним». Первое коммерческое железо Euclyd, по его словам, должно добраться до клиентов в 2028 году.
