Содержание
Nvidia Vera CPU набрал 925 баллов в SPECrate Integer из SPEC CPU 2026 и обошёл двухсокетную систему на AMD Epyc 9755 с результатом 898 баллов. Разница всего 3%, но для Nvidia это важная заявка: компания впервые выводит серверный процессор с собственным ядром Olympus.
Угол тут простой: Vera не пытается быть ещё одним универсальным x86-сервером. Nvidia проектирует его под дата-центры с агентными ИИ-сценариями, где CPU постоянно кормит GPU данными, запускает песочницы, собирает код и обслуживает backend-задачи.
SPEC CPU 2026: Vera быстрее Epyc 9755, но с оговорками
Nvidia сравнила Vera с AMD Epyc 9755 на архитектуре Turin в двухсокетных конфигурациях. Компания использовала пакет SPEC CPU 2026, но опубликовала не официальный результат, а оценочный прогон на референсной системе, потому что Vera ещё не вышел в широкий доступ.
Тестировали именно SPECrate Integer. Это не классический однопоточный замер, а проверка пропускной способности системы. Каждый поток получает копию задачи, а итоговый балл показывает, сколько работы сервер закрыл за отведённое время.
| Параметр | Nvidia Vera | AMD Epyc 9755 |
|---|---|---|
| Конфигурация | 2 сокета | 2 сокета |
| Тест | SPEC CPU 2026 SPECrate Integer | SPEC CPU 2026 SPECrate Integer |
| Компилятор | GNU 15.2 | GNU 15.2 |
| Итоговый балл | 925 | 898 |
| Статус результата | Оценочный, референсная система | Сравнительный прогон Nvidia |
На бумаге Vera впереди на 3%. Но Nvidia в своих графиках делает акцент на производительности на физическое ядро, а не на прямом сравнении итоговых SPECrate-баллов. Поэтому крупные отрывы на отдельных диаграммах не означают, что весь сервер быстрее на 70-80%.
Представители Nvidia объясняют такой подход нагрузками для агентного ИИ и RL. Их формулировка такая: производительность на ядро при полностью загруженном сокете показывает, сколько работы каждое ядро тянет при конкуренции за питание, память, кэш и внутреннюю фабрику.
В наборе Vera показал сильные результаты в нескольких задачах. Например, 706.stockfish_r получил rate 1370, 714.cpython_r — 1240, 735.gem5_r — 1300, а 753.ns3_r — 1670. Самый низкий rate среди опубликованных тестов пришёлся на 777.zstd_r — 483.
Olympus делает ставку на IPC, ветвления и память
Сердце Vera — ядро Olympus, собственная разработка Nvidia для серверного CPU. Компания заявляет до 1,9 раза больший IPC против AMD Turin в отдельных архитектурных замерах, до 2,3 раза больше предсказаний ветвлений и до 2,4 раза больше операций выборки инструкций за такт.
Эти цифры не стоит путать с приростом в реальных приложениях. Микроархитектурные тесты хорошо показывают сильные стороны ядра, но приложение редко упирается только в один блок процессора. Особенно в сервере, где память, кэш и межъядерные задержки часто решают не меньше, чем фронтенд.
Nvidia отдельно показала PageRank, алгоритм ранжирования графов. Он хорошо нагружает предвыборку данных и память. В этом тесте Vera сохранял большую часть однопоточной производительности при масштабировании до 32 ядер, тогда как Turin, по данным Nvidia, упирался примерно на 20 ядрах.
Память — второй большой аргумент Vera. Nvidia сравнила задержки, пропускную способность на ядро и межъядерные задержки с Turin. В одном из замеров компания заявила более чем четырёхкратное преимущество Vera по пропускной способности на ядро.
Тут играет конструкция самих CPU. AMD использует чиплеты, и переход между CCD даёт штраф по задержкам. Vera делает ставку на более ровные задержки по всему кристаллу. Это помогает задачам, где потоки активно ходят за общими данными.
Честная оговорка нужна прямо здесь. Чиплетный подход AMD не случайность, а способ набрать много ядер и хорошо масштабировать серверную линейку. Nvidia выбрала другой компромисс: меньше фокус на классическую плотность ядер, больше внимания к согласованной работе CPU в ИИ-инфраструктуре.
Инженер Nvidia Ian Buck прямо сказал, что такой выбор ударит по legacy-нагрузкам. То есть Vera не обязана быть лучшим процессором для каждого старого серверного сценария. Nvidia целится в новые стойки, где CPU работает рядом с ускорителями Rubin и обслуживает поток данных для ИИ.
Vera выходит не против старого рынка, а за новый спрос
Vera приходит в момент, когда гиперскейлеры расширяют инфраструктуру под агентный ИИ. Grace уже нашёл применение в отдельных установках, включая самостоятельные развёртывания у Meta, но Grace опирался на Arm Neoverse V2. Vera даёт Nvidia собственное серверное ядро.
Компания не раскрыла результаты SPEC CPU 2026 Floating Point. Это заметная пустота, потому что векторные и HPC-задачи традиционно важны для серверных CPU. У Vera есть SVE, но Nvidia явно продвигает Integer-сценарии: компиляцию, интерпретацию кода, базы данных, обработку данных и backend для ИИ-агентов.
В полном стеке Nvidia такие векторные задачи логично уезжают на GPU. Но для покупателей серверного железа отсутствие FP-цифр оставляет вопрос. Особенно если дата-центр не строит всю стойку вокруг ускорителей Nvidia.
Ещё один открытый момент — независимые тесты. Сейчас у нас есть прогон Nvidia на референсной системе и набор внутренних микроbenchmark-замеров. Инструменты для проверки памяти Nvidia выложила на GitHub, их можно найти в репозитории mem-lat.
Vera должна выйти в общую доступность во второй половине года. Именно тогда появятся официальные SPEC-публикации, серверы партнёров и нормальные сравнения с AMD Turin, а затем и с будущими платформами AMD Venice.
