Содержание
Nvidia раскрыла новые детали Neural Texture Compression (NTC) и показала демо с резким снижением потребления видеопамяти. В сессии на GTC 2026 компания продемонстрировала сцену, где текстуры заняли 970 МБ вместо 6,5 ГБ VRAM — это экономия почти в семь раз.
Демо построили на сцене Tuscan Villa: сравнили экстерьер и интерьер. По картинке разницу почти не видно. А память под текстуры освобождается под геометрию, материалы и прочий контент.
Как NTC сжимает текстуры и почему цифры такие большие
В играх текстуры обычно хранятся в блоковых форматах BCn — например, BC5, BC6 или BC7. Они работают блоками 4×4 пикселя и аппаратно ускоряются текстурными блоками GPU. Это быстро, но крупные наборы материалов все равно съедают гигабайты VRAM.
В NTC Nvidia делает ставку на маленькие нейросети. Компания обучает их так, чтобы они воспроизводили нужный вид материала и целевой формат пикселей, но занимали куда меньше места, чем классические текстурные данные. В итоге вместо хранения «тяжелых» текстур в видеопамяти игра хранит компактное нейропредставление, а GPU «дорисовывает» результат при выводе.
Nvidia описывает подход так: нейросеть учится понимать, как выглядит texel (базовый пиксель текстурной карты) для конкретного материала. По словам компании, такие сети подготовили «почти для каждого игрового материала», чтобы технология была ближе к реальному внедрению.
Что показали в демо Tuscan Villa
В демо на GTC 2026 Nvidia сравнила несколько вариантов качества. В сценах с Tuscan Villa NTC сохранила внешний вид текстур почти без отличий, но снизила расход памяти с 6,5 ГБ до 970 МБ.
Отдельно компания показала интерьер с детализированной посудой на столе. Там NTC, по демонстрации Nvidia, выглядит лучше, чем даунскейл-текстуры в BCn при том же бюджете памяти 970 МБ. И это важный момент: разработчик может потратить выигрыш не только на экономию VRAM, но и на более сложные материалы.
Без «штрафа по FPS» — формулировка Nvidia, но вопросы остаются
Nvidia называет NTC AI-выводом текстур, который даёт сложные материалы без потери производительности. В логике компании это способ держать качество, но разгрузить VRAM, чтобы в сцене помещалось больше контента.
При этом сама идея добавлять нейросетевой этап в путь текстурного сэмплинга неизбежно поднимает вопросы. Классические BCn-форматы хороши тем, что GPU умеет их читать максимально эффективно. Nvidia пока опирается на тезис «без performance penalty», но конкретных цифр по FPS из этого демо в представленных деталях нет.
Новые подробности о Neural Texture Compression Nvidia раскрыла 4 апреля 2026 года во время GTC 2026, включая пример со снижением VRAM с 6,5 ГБ до 970 МБ на сцене Tuscan Villa.
