Содержание
NVIDIA расширяет пул поставщиков памяти для платформы Vera Rubin: тайваньская Nanya Technology будет выпускать LPDDR5X для этих систем. Об этом сообщило тайваньское деловое издание UDN.
Для рынка это не про «ещё один контракт». Это про то, как NVIDIA страхует поставки памяти под рост спроса на серверы для Agentic AI, где упираются не только в GPU, но и в CPU.
Зачем Vera Rubin сразу два типа памяти
В платформах Vera Rubin NVIDIA использует два класса памяти, и они решают разные задачи. Vera CPU работает с LPDDR5X DRAM, а Rubin GPU — с HBM4 DRAM.
HBM4 дают максимальную пропускную способность в компактном форм-факторе. Но её сложнее производить, и массово это умеют лишь Samsung, SK Hynix и Micron. LPDDR5X, наоборот, распространённее, экономичнее по энергопотреблению и хорошо масштабируется по плотности.
Именно поэтому NVIDIA проще диверсифицировать цепочку поставок по LPDDR, чем по HBM. И это критично, когда речь идёт о серверных платформах, которые будут выпускать большими объёмами.
Nanya стала первым тайваньским поставщиком «серверной» LPDDR для NVIDIA
По данным UDN, Nanya Technology выбрали партнёром по поставкам LPDDR5/LPDDR5X для Vera Rubin. Издание называет это первым случаем, когда тайваньский производитель памяти вошёл в систему «основной памяти» AI-серверов NVIDIA, где раньше доминировали компании из США и Южной Кореи.
UDN также пишет, что часть тайваньских игроков из «ПК-памяти» раньше не проходила по требованиям AI-платформ. Для подтягивания производственных процессов и оптимизаций местным компаниям помогала TSMC. На практике это и могло приблизить Nanya к требованиям NVIDIA.
Официальные параметры модулей Nanya для Vera Rubin пока не раскрыли. Но сам факт отбора говорит о том, что NVIDIA готовит поставки LPDDR5X в больших объёмах и не хочет зависеть от 1-2 производителей.
Какие цифры NVIDIA заявляет для Vera Rubin
Платформы Vera Rubin с LPDDR5X должны заметно прибавить относительно серверов Grace Blackwell (GB300). Для Vera Rubin Superchip заявлены 1,5 ТБ памяти и скорость до 1,2 ТБ/с.
- Рост ёмкости: в 3 раза
- Рост пропускной способности: более чем на 50%
Для rack-scale конфигураций NVIDIA отдельно приводит параметры стойки с Vera CPU. Там речь про 256 чипов на стойку, суммарно до 400 ТБ памяти и до 315 ТБ/с по агрегированной пропускной способности.
| Параметр | Стойка Vera CPU | Один Vera CPU |
|---|---|---|
| Конфигурация | 256 Vera CPU | 1 Vera CPU |
| Ядра / потоки | 22 528 NVIDIA Olympus cores, 45 056 threads | 88 NVIDIA Olympus cores, 176 threads |
| Объём памяти | До 400 ТБ | До 1,5 ТБ |
| Суммарная пропускная способность | До 315 ТБ/с | До 1,2 ТБ/с |
| Сеть | NVIDIA BlueField-4 DPU | N/A |
| Охлаждение | Жидкостное | N/A |
Отдельный нюанс: даже при том, что в новых моделях KV cache могут сжимать на 90%, NVIDIA всё равно закладывает рост потребности в памяти. UDN связывает это с сдвигом нагрузки в сторону CPU в сценариях Agentic AI.
Профиль самой Nanya можно посмотреть на официальном сайте компании: Nanya Technology. Публикация UDN, на которую ссылаются западные СМИ, доступна здесь: UDN.
