Содержание
У Nvidia расходы на AI-вычисления внутри команд уже превысили затраты на сотрудников. Об этом рассказал Брайан Катанзаро, вице-президент Nvidia по applied deep learning, в разговоре с Axios.
Формулировка у него предельно прямая: «For my team, the cost of compute is far beyond the costs of the employees». По сути, компания, которая продаёт индустрии «лопаты» для ИИ, сама упёрлась в тот же счётчик, что и её клиенты.
Почему AI-инфраструктура стала дороже людей
Катанзаро объясняет это просто: AI-инфраструктура стоит больших денег, и эти расходы растут быстрее, чем фонд оплаты труда. Nvidia активно использует ИИ и для собственных моделей и сервисов, и для технологий следующего поколения, включая потребительскую DLSS.
Здесь важен контекст. Компании не просто «запускают нейросеть». Они строят и апгрейдят целые AI-фабрики: закупают ускорители, наращивают кластеры, тянут питание и охлаждение, оплачивают сеть и хранение данных. И всё это работает 24/7.
По данным Axios, с ростом затрат на AI столкнулись не только в Nvidia. Издание упоминает Uber, Swan AI и другие компании, где счета за вычисления заметно растут.
IT-расходы в мире растут двузначными темпами
Рост AI-затрат хорошо ложится на общую картину по рынку. Gartner ожидает, что мировые расходы на IT достигнут $6,31 трлн в 2026 году, это +13,5% год к году.
| Категория | 2025, $ млн | Рост 2025, % | 2026, $ млн | Рост 2026, % |
|---|---|---|---|---|
| Data Center Systems | 505 634 | 51,6 | 787 990 | 55,8 |
| Devices | 791 663 | 9,7 | 856 189 | 8,2 |
| Software | 1 254 449 | 12,8 | 1 443 621 | 15,1 |
| IT Services | 1 715 650 | 6,2 | 1 870 197 | 9,0 |
| Communications Services | 1 296 409 | 3,3 | 1 358 553 | 4,8 |
| Overall IT | 5 563 805 | 10,5 | 6 316 550 | 13,5 |
Самый «горячий» сегмент в прогнозе — системы дата-центров. Gartner закладывает рост на 55,8% в 2026 году, после 51,6% в 2025-м. Это ровно та часть бюджета, где живут GPU-кластеры и AI-ускорители.
Как Nvidia подаёт эту проблему
Публично Nvidia не пытается «остудить» рынок. Напротив, компания подаёт рост операционных затрат как показатель того, насколько быстро ИИ входит в разные IT-домены и повседневные процессы.
И параллельно глава Nvidia Дженсен Хуанг продвигает тезис, что будущее за «умными сотрудниками», которые используют ИИ для ускорения работы. Он уже спорил с нарративом про массовое уничтожение рабочих мест и говорил, что люди должны решать проблемы, а не выполнять задачи.
Полный текст разговора Катанзаро с Axios доступен по ссылке: Axios: AI cost vs human workers. Прогноз Gartner по мировым IT-расходам за апрель 2026 года — здесь: Gartner: Worldwide IT spending to grow 13.5% in 2026.
Ключевая цитата, которую Nvidia сейчас фактически подтверждает делом: «For my team, the cost of compute is far beyond the costs of the employees», — сказал Брайан Катанзаро Axios.
