Содержание
Moore Threads расширила линейку не только видеокартами и показала собственный ноутбучный SoC на ARM. Компания продвигает чип на архитектуре Yangtze как основу для AI PC и ставит его в ноутбук MTT AIBOOK.
На бумаге выглядит бодро: 12 CPU-ядер, встроенная графика и отдельный NPU на 50 TOPS. Но главный вопрос — производительность в реальных задачах. Пока публичных бенчмарков мало.
Характеристики Moore Threads Yangtze: 12 ядер ARMv8 и iGPU MUSA
По заявленным данным, SoC Moore Threads в MTT AIBOOK использует 12-ядерный CPU на ARMv8 и встроенную графику на фирменной архитектуре MUSA. Частота CPU заявлена до 2,65 ГГц, а сам чип ориентируют на ноутбуки среднего и высокого класса.
Интересный момент в том, что раньше этот же проект фигурировал в 8-ядерной конфигурации. Теперь Moore Threads подняла планку до 12 ядер. Это похоже на попытку догнать привычный уровень «взрослых» ноутбучных платформ, где 8 ядер уже никого не удивляют.
Ещё одна важная часть — мультимедиа. Заявлена поддержка аппаратного декодирования популярных кодеков. Это критично для ноутбука, который покупают не только под нейросети, но и под обычную жизнь: стриминги, монтаж, созвоны.
- 12-ядерный CPU
- Boost-частота до 2,65 ГГц
- iGPU на архитектуре MUSA
- NPU 50 TOPS (INT8)
- Поддержка H.265/H.264/AV1
- Позиционирование под сегмент AI PC
MTT AIBOOK: OLED 120 Гц, 32 ГБ DDR5-7500 и SSD 1 ТБ
Первой витриной для нового чипа стал ноутбук MTT AIBOOK. В конфигурации упоминают 32 ГБ быстрой DDR5-7500, SSD на 1 ТБ и OLED-экран 120 Гц. То есть Moore Threads не экономит на обвязке и явно целится в «приятный» класс устройств, а не в бюджетные эксперименты.
По дисплею тоже всё понятно: 2.8K OLED и 120 Гц — это уже уровень, который покупают глазами. Для работы с текстом и графикой это плюс. Для игр — вопрос упирается в iGPU и драйверы.
Цена на китайской площадке JD.com заявлена около $1440, это примерно 132 500 рублей по курсу 92 руб/$ на момент публикации. Ссылка на карточку товара: JD.com.
Зачем тут NPU на 50 TOPS и что это даёт в реальной жизни
Moore Threads делает ставку на локальный запуск моделей и задачи Edge AI. Для этого в чип добавили NPU, который выжимает 50 TOPS в INT8. Это типичная «маркетинговая валюта» эпохи AI PC, но она всё же полезна: такие блоки ускоряют распознавание речи, обработку изображений и некоторые сценарии генеративных моделей.
Но цифра TOPS сама по себе не гарантирует удобство. Решают драйверы, фреймворки, совместимость и то, какие модели реально запускаются без танцев с бубном. Особенно на новой платформе, где экосистема только строится.
Почему это важно: альтернатива Intel и AMD — только после бенчмарков
Сам факт выхода Moore Threads в ноутбучные SoC важен. Компания уже пробовала силы в дискретной графике, а теперь собирает «всё в одном» — CPU, GPU и NPU. Для рынка это означает ещё одну попытку сделать независимую платформу, где производитель контролирует и железо, и софт.
Но мы помним, что красивые спецификации не всегда превращаются в скорость. У Moore Threads уже были громкие демонстрации, которые потом упирались в реальную производительность и зрелость драйверов. Поэтому без независимых тестов CPU, iGPU и NPU рано записывать Yangtze в конкуренты Ryzen или Core в привычном смысле.
И ещё момент про цену. Около 132 тысяч рублей за ноутбук — это уже территория, где покупатель вправе требовать не «перспективу», а готовый продукт. Если производительность окажется на уровне массовых решений Intel/AMD, тогда разговор станет интересным. Если нет — это останется дорогой витриной для внутреннего рынка.
Дальше всё упрётся в бенчмарки и софт: насколько быстро работает CPU в офисе и компиляции, как тянет iGPU, и что реально даёт NPU в популярных сценариях. Если Moore Threads покажет стабильные результаты, у рынка появится ещё один игрок в ноутбучном железе, а не только в презентациях.
