Содержание
Расход воды новых AI-ЦОД Microsoft может быть сопоставим с потреблением одного ресторана за год. Об этом глава компании Сатья Наделла заявил 2 июня 2026 года на Microsoft Build 2026, когда рассказывал о стратегии Community-First AI Infrastructure.
Фраза звучит эффектно, особенно на фоне гонки за AI-кластерами. Но в ней есть важная оговорка: речь идёт о новом поколении дата-центров, а не обо всей инфраструктуре Microsoft.
Новые дата-центры Microsoft уходят от испарительного охлаждения
Наделла описал новую архитектуру охлаждения, где контур заполняют водой один раз при строительстве. После этого жидкость циркулирует по замкнутому циклу и не уходит в постоянный расход, как в традиционных испарительных системах.
По словам главы Microsoft, «охлаждающий контур заполняют один раз, и дата-центр может эффективно работать с нулевым потреблением воды». Он добавил, что ежедневное потребление воды за год примерно равно тому, что использует один ресторан.
Сравнение с рестораном требует аккуратности. Microsoft не уточнила размер заведения, формат кухни и число гостей. По отраслевым оценкам, рестораны могут тратить от нескольких сотен тысяч до более чем 1 млн галлонов воды в год. Это примерно от 1,1 тыс. до 3,8 тыс. кубометров и выше.
Для контраста: гипермасштабные ЦОД мощностью 100 МВт+ исторически могли расходовать десятки и сотни миллионов галлонов воды в год. Итог зависит от климата, нагрузки и схемы охлаждения.
| Объект | Оценка годового расхода воды | Контекст |
|---|---|---|
| Ресторан | Сотни тысяч — более 1 млн галлонов | Зависит от размера и формата |
| Гипермасштабный ЦОД 100 МВт+ | Десятки — сотни миллионов галлонов | Зависит от климата и охлаждения |
| Новые AI-ЦОД Microsoft | Сопоставимо с рестораном | По заявлению Сатьи Наделлы |
Как работает замкнутый контур охлаждения
В новой схеме более 90% охлаждения объекта берёт на себя замкнутая жидкостная система. Воду подают через теплообменники, связанные с AI-оборудованием, где она забирает тепло от серверов и сетевой инфраструктуры.
Дальше нагретая вода уходит на крупную холодильную установку. Большие вентиляторы сбрасывают тепло в окружающую среду, а жидкость возвращается обратно в контур. Вода не испаряется в рабочем цикле и не уходит в канализацию после каждого прохода.
Оставшаяся часть охлаждения опирается в основном на наружный воздух. Дополнительная вода нужна только в самые жаркие периоды, когда воздух уже не справляется с тепловой нагрузкой.
Для AI-инфраструктуры это не косметическая правка. Современные кластеры с GPU и специализированными ускорителями выделяют много тепла. Чем плотнее стойки и выше энергопотребление, тем сложнее охлаждать железо без больших затрат воды и энергии.
Пока это не про все 500 дата-центров Microsoft
Новая схема уже работает не по всей сети Microsoft, а на кампусе Fairwater в Маунт-Плезанте, штат Висконсин. Компания планирует сделать такую архитектуру стандартом для будущих AI-ориентированных дата-центров.
Microsoft уже строит несколько похожих объектов Fairwater в США. Они станут частью расширения AI-инфраструктуры Azure, где спрос на вычисления растёт вместе с моделями генеративного ИИ.
Главная слабая точка заявления Наделлы — существующая сеть. Azure охватывает более 500 объектов в 80 регионах мира. Многие из них строили до появления Fairwater-подхода.
Microsoft не объявляла программу полного переоснащения старых ЦОД под новую замкнутую жидкостную схему. Поэтому «расход как у ресторана» относится прежде всего к новым площадкам по проекту Fairwater, а не ко всему глобальному парку компании.
Экологическое давление на владельцев AI-инфраструктуры растёт не только вокруг Microsoft. Google тоже взяла курс на восстановление большего объёма воды, чем потребляют её дата-центры, к 2030 году. У Microsoft цель похожая: к 2030 году компания хочет стать water positive на глобальном уровне.
Самая точная формулировка пока остаётся у Наделлы: «The cooling loop is filled once, and the data center can operate effectively with zero water consumption». Он сказал это 2 июня 2026 года на Microsoft Build 2026.
