Содержание
Huawei Ascend 950DT может стать основой нового дата-центра DeepSeek: китайская AI-лаборатория, по данным Bloomberg, готовит заказ на 160 000 ускорителей. Развернуть их планируют в одном дата-центре во Внутренней Монголии.
Это новость не про красивую цифру в пресс-релизе. Масштаб заказа показывает, как китайские AI-команды переводят крупные нагрузки на местные ускорители. DeepSeek нужна не витрина для демонстраций, а ферма под массовый инференс.
DeepSeek собирает кластер под большой инференс
DeepSeek планирует использовать 160 000 Ascend 950DT для крупномасштабного инференса, то есть для обслуживания уже обученных моделей и пользовательских запросов. В пике такой кластер выдаст 160 ExaFLOPS при FP8 или около 320 ExaFLOPS при FP4.
Для читателя, который привык мерить железо видеокартами, это другая лига. Здесь считают не FPS, а количество одновременных запросов, задержки и стоимость одного ответа модели. Чем больше быстрых ускорителей и локальной памяти, тем проще держать тысячи клиентов без очередей.
Общий объём HBM-памяти в системе составит около 23 ПБ. Это не накопители для датасетов, а быстрая память рядом с вычислительными блоками. Она нужна, чтобы модели не простаивали в ожидании данных.
Что известно о Huawei Ascend 950DT
Ascend 950DT получил 144 ГБ HBM-памяти на собственной разработке Huawei. Пропускная способность памяти приближается к 4 ТБ/с, а пиковая вычислительная мощность достигает примерно 1 PetaFLOP в FP8 и 2 PetaFLOPS в FP4.
По характеристикам видно, что Huawei целится именно в AI-инфраструктуру. FP8 и FP4 нужны там, где можно снижать точность вычислений без заметной потери качества ответа модели. Для инференса это часто важнее, чем классическая производительность FP32.
- Память: 144 ГБ HBM на чип
- Пропускная способность: почти 4 ТБ/с
- Пиковая FP8-производительность: около 1 PetaFLOP
- Пиковая FP4-производительность: около 2 PetaFLOPS
- Назначение: крупные AI-нагрузки и инференс
Huawei ещё в конце прошлого года говорила, что готовит серию чипов и стоечных решений под внутренний спрос на AI. Теперь эта стратегия начинает проявляться в больших заказах, а не только в презентациях.
Сеть Lingqu должна связать сотни тысяч ускорителей
Для такого кластера одних быстрых чипов мало: ускорители должны быстро обмениваться данными между собой. В Ascend 950DT Huawei использует новый протокол Lingqu и оптические линии, рассчитанные на объединение сотен тысяч карт Ascend 950.
В rack-scale системах слабое место часто не вычисления, а связность. Если сеть не справляется, часть ускорителей простаивает. Поэтому Huawei продвигает не отдельный чип, а целую систему Atlas 950 SuperPoD.
Один Atlas 950 SuperPoD вмещает до 8192 ускорителей. Архитектуру можно масштабировать до 64 SuperPoD, то есть до 524 288 ускорителей. Заказ DeepSeek на 160 000 чипов занимает примерно треть от этого теоретического потолка.
Здесь остаётся оговорка: Bloomberg говорит о планируемом крупном заказе, а не о публично подтверждённой поставке с графиком монтажа. Huawei и DeepSeek не раскрывали сроки ввода дата-центра, цену контракта и точную конфигурацию стоек.
Дата публикации данных Bloomberg — 4 сентября 2026 года. Заявленный объект DeepSeek — один дата-центр во Внутренней Монголии, а расчётная память всей системы — около 23 ПБ HBM.
