Содержание
Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что будет «глубоко встревожен», если инженер с зарплатой $500 000 (около 50 млн рублей) за год потратит на AI-инференс всего $5 000 (около 500 тыс. рублей). По его логике, для «полной продуктивности» такой сотрудник должен «сжигать» около $250 000 (около 25 млн рублей) в виде AI-токенов ежегодно.
Эти слова Хуанг сказал в выпуске All-In Podcast, который записали в последний день Nvidia GTC 2026. Один из ведущих спросил, тратит ли компания порядка $2 млрд в год на токены для инженерной команды. Хуанг ответил: «We’re trying to».
«Без AI вы как с карандашом и бумагой вместо CAD»
Хуанг описал это как мысленный эксперимент. Если человек получает $500 тысяч в год, в конце года руководитель должен спросить: сколько ушло на токены. И если ответ — $5 тысяч, «I will go ape». В переводе на нормальный офисный язык: CEO устроит разнос.
Дальше он провёл аналогию с проектированием чипов. По словам Хуанга, отказ от AI-инструментов сегодня похож на ситуацию, когда инженер по микросхемам принципиально не хочет пользоваться CAD и выбирает бумагу с карандашом.
Хуанг сравнил нынешние AI-инструменты с машинами эпохи промышленной революции. Тогда они помогали делать физическую работу, которая раньше была слишком тяжёлой или долгой. Теперь, по его задумке, AI должен брать на себя часть «умственной рутины», чтобы инженеры фокусировались на творчестве.
«Мы будем писать идеи, а не код»
Хуанг отдельно проговорил, что видит в этом смену подхода к разработке. «It’s just a new way of doing computer programming. In the past, we code. In the future, we’re going to write ideas, architectures, specifications», — сказал он. И добавил ещё одну цифру-образ: «I think that every engineer is going to have a hundred agents».
Если перевести на практику, CEO описывает модель, где компания не экономит на инференсе. AI становится расходником уровня «облачные мощности» или EDA-лицензии. Только в масштабе, который для обычного рынка звучит дико.
Компании уже включают доступ к AI в компенсацию, но эффект не у всех
Business Insider пишет, что некоторые техкомпании начинают гарантировать кандидатам доступ к AI-инференсу как часть компенсационного пакета. Логика простая: щедрые токены должны «умножать» продуктивность вплоть до 10 раз.
Но корпоративный AI пока не выглядит кнопкой «сделать хорошо». В той же подборке кейсов упоминают, что более половины CEO ещё не видят понятной отдачи от внедрений. А доля компаний, которые получили рост выручки и снижение затрат, оценивается примерно в 12%.
В качестве примеров рисков звучат и технические сбои. В том числе упоминаются AI-связанные инциденты в Amazon Web Services и внутреннее обсуждение проблем от «Gen-AI assisted changes» с «high blast radius». Ещё один маркер масштаба тренда — слова главы Microsoft о том, что AI пишет до 30% кода компании, после чего Microsoft отдельно обещала заняться самыми раздражающими проблемами Windows 11.
Сам Хуанг формулирует план максимально прямо: если инженер стоит компании $500 000 в год, то трата $250 000 на токены — нормальная цена за скорость, и он «будет глубоко встревожен», если этого не происходит.
