Содержание
Игровые ПК для ИИ снова пытаются превратить в источник пассивного дохода: Far Labs и Evolving Edge строят площадки, где простаивающие видеокарты будут выполнять инференс нейросетей. Идея звучит знакомо — что-то вроде Airbnb для вычислений, только вместо квартиры вы сдаёте свою RTX 4090.
По данным IEEE Spectrum, Far Labs из Абу-Даби готовит запуск платформы Far AI в ближайшие недели. Austin-стартап Evolving Edge уже ведёт открытую бету. Обе компании целятся не в обучение гигантских моделей, а в инференс — запуск уже готовых моделей и выдачу ответов пользователям.
Глава Far Labs Ильман Шажхаев описал идею прямо: «Представьте Uber или Airbnb, но для вычислительных задач ИИ-инференса». Звучит бодро, но главный вопрос остаётся старым: сколько владелец железа получит после комиссии, износа и счета за электричество.
Как стартапы хотят использовать домашние видеокарты
Far Labs обещает задержку до 100 мс или меньше. Для распределённой сети на домашних ПК это агрессивная заявка, потому что обычный геймерский компьютер не стоит в дата-центре с предсказуемым питанием, каналом и охлаждением.
Far Labs использует собственный планировщик. Он делит модель на части и раскладывает их по нескольким машинам. Оркестратор и балансировщик нагрузки затем собирают частичные результаты в один ответ.
Evolving Edge идёт другим путём и раздаёт задачи через Ray. Это открытый фреймворк, который уже используют в обычных дата-центрах для распределённых вычислений. Такой подход выглядит менее экзотично, но тоже упирается в качество сети и стабильность домашних узлов.
Компании смотрят на небольшие открытые модели, а не на frontier-scale нагрузки уровня крупнейших ИИ-лабораторий. Это разумно: домашняя видеокарта может помочь с чат-ботом или классификацией, но не заменит кластер для обучения модели на сотнях миллиардов параметров.
- Far Labs: готовит запуск Far AI в ближайшие недели
- Evolving Edge: ведёт открытую бету распределённой сети
- Salad: уже заявляет более 60 000 активных потребительских GPU в день
Безопасность обещают через песочницу
Главный бытовой страх простой: вы пускаете чужую задачу на свой домашний компьютер. В плохом сценарии это может быть вредоносный код, попытка добраться до файлов или нагрузка, которая забьёт систему.
Far Labs и Evolving Edge отвечают на это изоляцией. Инференс должен работать в песочнице, с шифрованным обменом данными и жёсткими лимитами на GPU, CPU, память, накопитель и сеть. Клиент не получает прямой доступ к машине владельца.
Evolving Edge открыл код node-софта, чтобы владельцы могли проверить, что именно запускается на их железе. Это плюс для доверия, но не магическая броня. В распределённых сетях безопасность проверяют не словами, а аудитами, баг-репортами и месяцами работы без крупных инцидентов.
Экономика пока выглядит слабым местом
На бумаге простаивающая видеокарта должна зарабатывать деньги, пока владелец спит или работает. На практике платформа берёт комиссию, электричество дорожает, а железо греется и изнашивается под долгой нагрузкой.
У уже работающей платформы Salad цены для клиентов начинаются с $0,02 в час за потребительские GPU-вычисления. Это около 2 рублей в час до комиссий и выплат владельцу. Сам владелец карты получает только часть суммы.
История Salad даёт холодный душ. В 2021 году сеть ещё майнила Ethereum. Тогда оценка показывала примерно $3,6 млн выручки с пользовательских ПК, или около 330 млн рублей. Пользователям раздали около $500 000, то есть около 46 млн рублей. Получилось примерно 14 центов с каждого доллара для тех, кто дал своё железо.
Электричество быстро съедает остаток. RTX 4090 под длительной нагрузкой тянет примерно 350-450 Вт. При цене $0,15 за кВт·ч круглосуточная работа карты даёт около $40-50 в месяц расходов, то есть примерно 4-5 тысяч рублей. Если платформа платит меньше, владелец фактически доплачивает за то, что его ПК «работает».
Far Labs и Evolving Edge пока не раскрыли ставки выплат для владельцев узлов. Без этих цифр разговор о доходности висит в воздухе. Особенно для дорогих карт, где простая амортизация уже чувствуется.
У распределённого ИИ есть проблема доверия
Основатели обеих компаний продвигают отказоустойчивость как сильную сторону. Глава Evolving Edge Джон Федерико привёл пример сбоя AWS в октябре, после которого часть подключённых к интернету умных кроватей застряла в поднятом положении. По его словам, сеть может потерять 100 узлов из 250 000, и это не повлияет на работу.
Идея здравая: если узлов много, отдельный домашний ПК не критичен. Но рынок уже видел проекты, где распределённый «ИИ» выглядел скорее как упаковка для токенов. Июньский исследовательский препринт утверждал, что Pearl, который рекламировали как перевод криптомайнинга в ИИ-работу, гонял эквивалент 320 000 RTX 3090-class GPU на случайной матричной математике и не делал полезных ИИ-вычислений.
Far Labs и Evolving Edge отличаются тем, что говорят о реальных клиентских задачах инференса, а не только о наградах в токенах. Но их цифры по задержкам, цене и масштабированию пока остаются заявлениями компаний. Проверить их можно будет только после запуска сети на заметной нагрузке.
Far Labs обещает запустить Far AI в ближайшие недели, а Evolving Edge уже держит открытую бету; ставки выплат для владельцев игровых ПК обе компании пока не назвали.
