Содержание
Fujitsu планирует разработать выделенный AI-чип класса NPU для серверного инференса и выпустить его по техпроцессу 1,4 нм на мощностях Rapidus. Проект оценили в 58 млрд иен (около $363 млн, то есть примерно 36 млн рублей), а японская организация NEDO может покрыть около двух третей бюджета.
Ключевой момент тут не только в техпроцессе. Fujitsu хочет, чтобы и дизайн, и производство чипа прошли внутри страны.
Fujitsu делает ставку на NPU для инференса в серверах
Fujitsu нацеливает будущий NPU на задачи AI inference в серверных системах и смежной инфраструктуре. Это другой класс ускорителей, чем привычные GPU, которые чаще берут под обучение больших моделей.
Логика простая. GPU сильны в параллельных вычислениях и поэтому доминируют в обучении. А инференс часто выгоднее гонять на NPU, потому что такие чипы заточены под вычисления эффективнее.
В потребительской технике NPUs мы уже видим в ПК и смартфонах. Fujitsu же хочет использовать этот подход именно в дата-центре.
Упаковка с Arm-CPU Monaka и сроки Rapidus
По плану Fujitsu интегрирует NPU с Arm-процессорами Monaka в одном корпусе. Monaka компания разрабатывает для серверных задач, включая Fugaku NEXT.
Текущий дата-центровый Monaka — это 144-ядерный Armv9, который Fujitsu строит на 2-нм техпроцессе TSMC. Для финансирования NPU компания подала заявку в программу, которую администрирует NEDO.
С производственной стороны сроки такие. Rapidus выводит первую фабрику в Титосе (Хоккайдо) на массовое 2-нм производство во второй половине 2027 финансового года. Вторую фабрику Rapidus планирует строить с 2027 года, а цель по 1,4 нм — примерно 2029 год.
Связки с Nvidia и AMD остаются, но GPU Fujitsu не делает
Fujitsu не производит собственные GPU и работает с партнерами. Компания уже сотрудничает с Nvidia и планирует к 2030 году соединять свои CPU с GPU Nvidia на одном субстрате.
Параллельно у Fujitsu есть отдельное партнерство по AI-чипам с AMD.
Для Rapidus это станет вторым подтвержденным заказом от японского клиента после Canon, которая договорилась о поставках чипов обработки изображений для цифровых камер. Глава Rapidus Ацуйоси Коикэ в феврале говорил, что компания обсуждает проекты более чем с 60 потенциальными заказчиками в сегментах AI, робототехники и edge-вычислений.
По данным Nikkei Asia, NEDO может профинансировать около двух третей из 58 млрд иен затрат на разработку NPU.
