Fujitsu MONAKA выходит из статуса проекта в коммерческий продукт: Fujitsu начнёт глобальные продажи нового серверного CPU с ноября 2026 года. Чип разработали в Японии, а вместе с ним компания запускает линейку серверов Fujitsu MONAKA Server для AI inference, HPC и закрытых корпоративных нагрузок.

Это не домашний процессор и не конкурент Ryzen на полке магазина. Fujitsu целится в облачных провайдеров, операторов ЦОД, производителей серверов, академические кластеры и крупные компании. Отдельно компания называет финансовый сектор, телеком и производство.

Главный акцент — суверенная AI-инфраструктура. В переводе на нормальный язык: заказчик получает серверы с контролируемой цепочкой поставок, локальным производством в Японии и прозрачной историей компонентов.

FUJITSU-MONAKA ускоряет AI inference без отдельного GPU

Изображение к статье: Fujitsu MONAKA: 2-нм CPU для AI-серверов выйдет в ноябре

Главная техническая заявка FUJITSU-MONAKA CPU — ускорение матричных операций прямо в процессоре: Fujitsu добавила отдельные инструкции, SVE2-векторные операции и программную оптимизацию, поэтому для AI inference компания обещает двукратную пропускную способность относительно других CPU.

Продолжение после рекламы

Fujitsu говорит, что при равной нагрузке MONAKA может вдвое сократить число серверов и энергопотребление. Проверять такие заявления нужно на независимых тестах, но направление понятное. Не каждую inference-задачу выгодно гонять через дорогие ускорители, особенно если ЦОД упирается в питание и охлаждение.

  • Техпроцесс ядер: 2 нм
  • Кэш и I/O: 5 нм
  • Компоновка: 3D-stacked architecture
  • Максимальная частота: 3,8 ГГц
  • Скорость памяти: 8800 MT/s
  • Векторные операции: SVE2
  • Защита данных: confidential computing с аппаратным шифрованием памяти

Отдельный блок безопасности нужен для мультиарендных облаков. Там на одном физическом железе часто живут нагрузки разных клиентов. Аппаратное шифрование памяти снижает риск утечки данных из приложений и моделей, которые работают в памяти сервера.

Изображение к статье: Fujitsu MONAKA: 2-нм CPU для AI-серверов выйдет в ноябре

Технические материалы по проекту Fujitsu-MONAKA компания также держит в публичном репозитории на GitHub.

Серверы MONAKA рассчитаны на обычные ЦОДы с воздушным охлаждением

Fujitsu MONAKA Server проектируют, разрабатывают и производят в Японии, на заводе Kasashima. Для корпоративных заказчиков это не маркетинговая деталь: видимое происхождение компонентов и история сборки помогают аудитам, закупкам и требованиям к закрытой инфраструктуре.

Fujitsu начнёт продажи стоечных серверов 1U и 2U в Японии и Европе. В линейке будут версии с одним и двумя CPU, а для академических и HPC-задач выйдет 2U multi-node система: четыре узла, по два процессора на узел.

Изображение к статье: Fujitsu MONAKA: 2-нм CPU для AI-серверов выйдет в ноябре
Формат Конфигурация Основной сценарий
1U 1 или 2 CPU AI agents, AI inference, плотные стойки
2U 2 CPU Корпоративные AI-нагрузки и ЦОД
2U multi-node 4 узла, по 2 CPU HPC, surrogate models, расчёты потоков

В 1U-сервер Fujitsu добавила CDI/CXL. Смысл простой: память и ускорители можно распределять за пределами одного физического сервера. Для AI inference это больное место, потому что модели растут быстрее, чем комфортный объём локальной памяти.

По охлаждению цифры практичные. 1U-сервер работает при температуре воздуха до 40 °C на воздушном охлаждении. С водяным контуром он принимает воду до 45 °C, без специальной экзотики для площадки. Fujitsu заявляет снижение энергопотребления на охлаждение до 80%.

На базе MONAKA Server компания собирает вертикально интегрированную AI-платформу. В неё входят Fujitsu Kozuchi, корпоративная генеративная AI-система Takane и отраслевые модели. Такой набор нужен компаниям, которые хотят держать данные внутри своей инфраструктуры и управлять доступом без внешних зависимостей.

Продажи CPU как отдельного продукта стартуют в четвёртом квартале финансового 2026 года, включая США и регионы APAC. Серверы Fujitsu MONAKA Server начнут отгружать поэтапно с апреля 2027 года в Японии и Европе.

Продолжение после рекламы

Рейтинг: 0 / 5. Оценок: 0

Рекомендуем почитать

Оставьте комментарий

Перед оставлением комментария, пожалуйста, ознакомьтесь с правилами комментирования.