Содержание
Arduino VENTUNO Q — новая плата для edge AI, которую Arduino анонсировала 9 марта 2026 года перед Embedded World. Ключевая идея простая: совместить серьёзные AI-вычисления и жёсткий real-time контроль на одной плате, чтобы устройства не только «видели» мир, но и быстро на него реагировали.
Название VENTUNO отсылает к итальянскому «двадцать один» и к 21-летию Arduino, которое компания отмечает позже в этом месяце. При этом по смыслу это не «ещё одна UNO», а попытка упаковать робототехнику и автономный AI в более цельную платформу.
VENTUNO Q собрали по схеме «два мозга»: Linux для AI и MCU для реакции
В основе VENTUNO Q — dual-brain архитектура, похожая по идее на Arduino UNO Q, но с более мощной начинкой. Главный процессорный блок построили на Qualcomm Dragonwing IQ8 Series. Он тянет и «классические» модели, и генеративные сценарии, а NPU ускоряет инференс до 40 dense TOPS.
Второй «мозг» — отдельный STM32H5. Он отвечает за детерминированные задачи: низкую задержку, актуаторы, моторы, точный PWM и прочую механику, где Linux сам по себе часто даёт лишний джиттер.
По памяти заявили 16 ГБ RAM — с прицелом на параллельный инференс и многозадачность. Накопитель — 64 ГБ с возможностью расширения.
ОС, инструменты и офлайн-модели: ставка на автономность без облака
Arduino позиционирует VENTUNO Q как плату, где «восприятие, решение и действие» синхронизированы без россыпи отдельных модулей. Основной процессор запускает Ubuntu и Debian Linux с upstream-поддержкой. Real-time часть работает на Arduino Core под Zephyr OS, чтобы удерживать предсказуемое поведение в задачах со временем отклика.
Для разработки компания продвигает Arduino App Lab: единая среда, где рядом живут Arduino-скетчи, Python-скрипты и готовые AI-модели. В списке заявленных офлайн-сценариев — локальные LLM и VLM, ASR, распознавание жестов, pose estimation и object tracking. Всё это должно работать без подключения к облаку, опираясь на Qualcomm AI Hub.
Если нужны свои модели, Arduino встроила интеграцию App Lab с Edge Impulse Studio. Компания отдельно говорит, что список поддерживаемых AI-фреймворков будет расширяться.
Порты и «железо под роботов»: CAN-FD, ROS 2 и несколько камер
VENTUNO Q можно использовать и как SBC, и как плату, подключённую к ПК. Но акцент тут на устройствах, которые двигаются и взаимодействуют с миром, а не просто «гоняют инференс».
- Industrial I/O: нативный CAN-FD, PWM и high-speed GPIO для точного управления.
- ROS 2-ready: рабочие процессы и робототехнические сценарии заявлены как часть платформы.
- Высокоскоростные интерфейсы: коннекторы под несколько MIPI-CSI камер, аудио, дисплеи и 2.5 Gb Ethernet.
По примерам применения Arduino перечисляет автономных офлайн-ассистентов (локальные LLM), киоски с ASR/TTS на месте, «умные» зеркала с жестами, а также роботов: от pick-and-place манипуляторов с компьютерным зрением до навигации с Visual SLAM и оптимизацией маршрутов.
Официальная страница продукта уже открыта: Arduino VENTUNO Q.
Фабио Виоланте, VP & GM, Arduino в Qualcomm Technologies, Inc., сформулировал цель так: «С VENTUNO Q AI наконец сможет переехать из облака в физический мир. Эта платформа делает возможным машины, которые воспринимают, решают и действуют — всё на одной плате».
Arduino VENTUNO Q выйдет в Q2 2026 и появится в Arduino Store, а также у официальных реселлеров, включая DigiKey, Farnell, Macfos, Mouser и RS.
Источники: Arduino, Qualcomm Technologies, Inc.
