Содержание
Agibot вышла на британский B2B-рынок с линейкой гуманоидных и четвероногих роботов. Китайская компания говорит прямо: часть скучных, опасных и повторяемых задач люди сами готовы отдать машинам.
На мероприятии в Лондоне 30 июня президент Agibot Europe and America Уильям Ши заявил, что роботы первыми заберут работу там, где человек часами повторяет одно действие. Формулировка звучит жестко, но в производстве она знакома каждому, кто видел конвейер не на рекламном ролике, а вживую.
Agibot делает ставку на заводы, уборку и стройку
Agibot основали в 2023 году два бывших инженера Huawei. Компания выпускает гуманоидных, четвероногих и уборочных роботов для бизнеса, а не для домашнего пользователя. В списке сценариев — производство, клининг, развлечения и строительство.
К британскому запуску Agibot уже сняла с производственной линии 15 000-й робот. Для молодой компании это серьезная цифра. Особенно если помнить, что речь не о дешевых колонках с голосовым помощником, а о механике с приводами, сенсорами и AI-моделями.
- A3: полноразмерный гуманоидный робот.
- X2: гуманоидный робот половинного размера.
- D1: серия четвероногих роботов.
- G2: промышленный робот для заводских задач.
Agibot не называет четвероногие модели «собаками», хотя форма считывается именно так. Видимо, компания старается держать подачу в B2B-плоскости: меньше игрушечного вайба, больше разговора про смены, риски и экономику производства.
Какие профессии Agibot считает первыми кандидатами на замену
Уильям Ши описал самые очевидные зоны автоматизации: опасные, скучные и повторяемые операции. По его словам, «для некоторых должностей люди хотят, чтобы их заменили, потому что работа скучная, опасная и рискованная».
В качестве примера он привел завод Longcheer в Китае. Там промышленные роботы Agibot работают рядом с людьми. В демонстрации G2 выполняет операции на производстве электроники.
Ши описал типичный участок так: сотрудники стоят по восемь часов в день, берут смартфон, переворачивают его, кладут в коробку, затем переносят коробку на следующий этап. По его словам, такие шаги легко заменить роботами, потому что они «не создают ценности или счастья для людей».
Это не философия про восстание машин. Это старая промышленная логика, просто теперь у нее руки, ноги и корпус, похожий на человека. Раньше автоматизация любила фиксированные линии и роботов-манипуляторов в клетках. Гуманоидная форма нужна там, где среду уже построили под человека: проходы, столы, ящики, коробки, инструмент.
Автономности пока нет: внутри три AI-модели
Сейчас роботы Agibot не работают полностью автономно. Каждый робот использует трехчастную AI-систему: одна часть отвечает за общение с людьми, вторая — за передвижение, третья — за манипуляции с предметами.
Такой подход выглядит практично. Роботу мало красиво ходить по сцене. На заводе ему нужно понимать команду, не врезаться в людей и брать предметы без циркового номера.
Agibot собирает данные об использовании роботов и развивает AI, чтобы приблизиться к автономной работе. При этом Ши подчеркивает, что гуманоиды останутся «под контролем и ожиданием человека». Это важная оговорка для бизнеса: робот может выполнять задачу, но ответственность за решение компания пока не перекладывает на машину.
Среди партнеров британского запуска Agibot указала Nvidia. Она поставляет чипсеты для роботов. Для Nvidia это логичное поле: после видеокарт, дата-центров и автомобилей физические роботы становятся еще одним потребителем вычислений для AI.
Учителя и медсестры — самый спорный сценарий
Agibot смотрит шире заводов. Ши назвал бариста, работников индустрии развлечений, медсестер и учителей среди профессий, где роботы могут занять часть задач.
Аргумент простой: во многих странах не хватает медсестер и педагогов. Робот, подключенный к большим языковым моделям, может отвечать на базовые вопросы детей по фонетике, естественным наукам и математике. Он же справится с бытовыми диалогами: погода, влажность, простые уточнения.
Но между «ответить на вопрос» и «учить ребенка» лежит большая дистанция. Мы уже видели, как языковые модели уверенно ошибаются в простых фактах. Для взрослого пользователя это раздражение. Для ребенка и пациента цена ошибки выше.
Исследование KPMG и Университета Мельбурна за 2025 год показывает этот разрыв доверия. Почти три четверти взрослых жителей Великобритании используют AI на работе, но меньше половины говорят, что доверяют таким системам.
Agibot пока не торопится в потребительский рынок. B2C для компании остается дальней целью, а основной расчет идет на бизнес-заказчиков. Ши сформулировал границу так: «Мы хотим, чтобы в будущем робот брал на себя часть ответственности в повседневной жизни, но он никогда не будет принимать решения вместо человека».
