Содержание
Cortical Labs показала работу своего биокомпьютера CL1: в свежем демо «около 200 000 живых человеческих нейронов на микрочипе» смогли сыграть в Doom. Команда опубликовала ролик с геймплеем и объяснила, как именно нейроны «учатся» управлять происходящим на экране.
CL1 в компании называют «body in a box» и позиционируют как «первый в мире биологический компьютер, на который можно деплоить код». Мы уже видели ранние демонстрации подхода, но теперь задача стала заметно сложнее: Doom требует ориентироваться в 3D-лабиринтах, распознавать врагов, выбирать моменты для атаки и перемещения.
Doom на CL1: как нейроны получили управление и обратную связь
Ключевой момент этого демо — интерфейс между игрой и живой тканью. По словам CTO компании Дэвида Хогана, независимый исследователь Шон Коул смог «пропустить видеопоток игры через паттерны электрической стимуляции», чтобы нейроны «чувствовали» происходящее.
Дальше схема выглядит так: нейроны вырабатывают определённые паттерны активности, а система сопоставляет их с действиями в игре. Один выученный паттерн — выстрел, другой — движение. За счёт этого клетки могут находить врагов, стрелять и продвигаться по уровню.
- Вход: видеоряд Doom переводят в электрические стимулы для нейронов
- Выход: паттерны активности нейронов маппят на команды (стрельба, перемещение)
- Цель: добиться обучения в реальном времени через корректную обратную связь
Кто собрал демо и что именно компания считает достижением
Демо собрали через API Cortical Labs. Алон Лёффлер рассказал, что вместе с Шоном Коулом они написали первую рабочую версию Doom, которая запускается на CL1 через API компании. А Бретт Каган отдельно подчеркнул, что в демонстрации показано «адаптивное, целенаправленное обучение в реальном времени».
Сама компания при этом не пытается продать историю как «нейроны прошли Doom». Каган прямо говорит: «Это киберспортивный чемпион? Абсолютно нет». Но команда настаивает на другом: нейроны действительно учатся, а качество обучения упирается в то, насколько точно настроена обратная связь для «правильных» и «неправильных» действий.
Чем Doom отличается от Pong и при чём тут Cortical Cloud
Ранее Cortical Labs показывала, как нейроны играют в Pong. Но Doom, по словам Кагана, «намного сложнее»: 3D-навигация, противники, оружие и более богатое состояние игрового мира. Именно эта сложность подтолкнула команду к созданию Cortical Cloud — инфраструктуры, которая должна помогать тренировать систему на более комплексных задачах.
Если Pong проверял базовую связку «стимул — реакция», то Doom заставляет строить более устойчивое поведение: перемещаться, искать цель, реагировать на угрозы и удерживать цель в динамике.
Статус проекта CL1 и что компания просит у разработчиков
CL1 Cortical Labs представила в прошлом году. Тогда же компания планировала начать поставки в июне того же года. В финале нового ролика команда снова зовёт разработчиков и исследователей работать с открытым API CL1 и экспериментировать с задачами, которые можно «задеплоить» на биокомпьютер.
Подробности о платформе компания держит на странице Cortical Labs CL1.
Источники: Cortical Labs
